非線性過程故障檢測與診斷方法比較研究.pdf

1、工業(yè)過程大多是復(fù)雜的非線性過程，同時工業(yè)過程的穩(wěn)定性和安全性顯得尤為重要。為了保證工業(yè)生產(chǎn)過程的正常進(jìn)行，對工業(yè)過程自動控制生產(chǎn)的監(jiān)測和故障診斷提出要求。故障檢測與診斷技術(shù)(Fault Detectionand Diagnosis，F(xiàn)DD)廣泛地應(yīng)用到工業(yè)自動生產(chǎn)系統(tǒng)中。
　　本文以工業(yè)生產(chǎn)中兩種比較典型的非線性過程，即污水處理過程和間歇過程中的青霉素生產(chǎn)過程作為研究對象。
　　針對于污水處理過程，本文應(yīng)用多模型故障檢測的方

2、法。多模型故障檢測主要采用幾種不同方法相結(jié)合。在污水處理過程中本文采用多種聚類的方法和主成分分析結(jié)合的多模型方法進(jìn)行故障檢測對比研究，最終得到改進(jìn)的減法模糊C均值聚類和提升小波變換去噪的預(yù)處理和主成分分析結(jié)合的多模型方法應(yīng)用于污水處理過程的故障檢測，取得較好的效果。
　　在青霉素過程故障診斷過程中采用了批處理故障診斷方法。本文采用了SOM預(yù)劃分青霉素過程階段預(yù)處理的方法，并且將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于青霉素過程故障診斷當(dāng)中。同時也用了遺