分布式數(shù)據(jù)緩存系統(tǒng)的自動化測試框架及其核心技術(shù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)技術(shù)的飛速發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴大,分布式數(shù)據(jù)緩存系統(tǒng)已經(jīng)成為許多互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)部署方式。例如,Memcached及其增強版本在數(shù)據(jù)吞吐量,數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)持久性等方面有了長足進步,并且廣泛應(yīng)用在包括Facebook,Twitter,YouTube和Ebay的許多網(wǎng)站[1]。分布式數(shù)據(jù)緩存系統(tǒng)給網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用帶來功能和性能優(yōu)勢的同時,也對軟件質(zhì)量保證提出了新的更高的要求。
　　 作為軟件質(zhì)量保證的最主要手段,軟件測試對于

2、分布式數(shù)據(jù)緩存系統(tǒng)而言有著前所未有的重要性。設(shè)計和實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)緩存系統(tǒng)的測試模型需要從自動化測試框架,功能性能測試,和數(shù)據(jù)一致性校驗等多方面綜合考慮。本文基于這種思路提出一個從測試框架,測試工具到測試方法的一整套自動化測試解決方案。
　　 在解決分布式數(shù)據(jù)緩存系統(tǒng)自動化測試的過程中遇到的負(fù)載生成和數(shù)據(jù)一致性校驗問題時,本文分別提出了快速隨機字符串生成算法和并發(fā)數(shù)據(jù)讀寫校驗算法,并給出了相應(yīng)的算法證明和性能測試數(shù)據(jù)。這兩個算法的