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文檔簡介
1、求解支持向量機需要大量的內(nèi)存資源和訓(xùn)練時間?，F(xiàn)有支持向量機求解算法沒有考慮內(nèi)存資源的實際限制,而實際環(huán)境中,計算資源通常是有限的。針對這一問題,提出資源受限的并行支持向量機,可在有限資源下,有效地求解支持向量機。具體工作包括:
1.設(shè)計并實現(xiàn)并行支持向量機求解算法RF-CCASVM。應(yīng)用隨機特征和一致中心調(diào)節(jié)方法,給出簡單高效的支持向量機學(xué)習(xí)算法。
2.提出資源受限環(huán)境下并行支持向量機求解方案。通過隨機映射將原數(shù)據(jù)映
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