數(shù)字化X線攝影圖像去噪方法研究.pdf

1、隨著電子及計算機技術的發(fā)展，現(xiàn)代醫(yī)學影像技術也隨之快速發(fā)展，常規(guī)X線攝影設備的數(shù)字化進程被快速地推進，數(shù)字化X線攝影設備(DR)也應運而生。DR通過電荷耦合器件探測器(CCD)或平板探測器將X射線信號轉換為數(shù)字化圖像，具有諸多優(yōu)點，比如成像速度快、所需X線劑量少、圖像分辨率高、動態(tài)范圍寬、成像連續(xù)性好、操作簡便等，這使得它在臨床診斷中被廣泛應用，是最普及的大型醫(yī)療設備之一。然而，在DR成像過程中，由于各種原因產(chǎn)生了種類繁多且復雜的噪聲，

2、這些噪聲降低了DR圖像的質量并且干擾了醫(yī)生的臨床診斷，為此學術界和工業(yè)界對DR圖像去噪問題展開研究并取得一系列的研究成果。但是諸如線性濾波之類的傳統(tǒng)DR圖像去噪方法，由于較為簡單粗放或對DR圖像的針對性不夠強，難以在有效去噪和保留更多細節(jié)信息兩方面取得很好的平衡。
　　 為了探索DR圖像噪聲的去除方法，本文在熟悉和掌握DR成像原理的基礎上對DR去噪問題進行深入的研究，分析噪聲的來源和特點并確定主要的噪聲研究對象，然后針對不同的主

3、要噪聲分別進行去噪方法的研究。歸納起來，本文主要完成了以下的研究工作：
　　 (1)對于DR圖像的脈沖噪聲，本文首先分析了脈沖噪聲的產(chǎn)生原因和特點，然后對傳統(tǒng)的脈沖噪聲去除方法進行概述與分析，接著詳細介紹了一種新的開關型中值濾波法，該方法基于脈沖噪聲的統(tǒng)計特性建立了準確的噪聲混合模型，最后對該方法進行分析與討論。
　　 (2)為了消除DR圖像的泊松噪聲，本文研究了基于多小波領域的閾值去噪法，在分析泊松噪聲的多小波系數(shù)特點