2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
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文檔簡介

1、20世紀以來，生物特征的識別技術(shù)得到快速發(fā)展，人臉識別技術(shù)作為生物特征識別技術(shù)的典型代表，已被應(yīng)用于身份認證與識別、信息安全、監(jiān)控系統(tǒng)等領(lǐng)域。但在實際應(yīng)用過程中，由于一些不利因素的存在，人臉圖像的表觀容易受到較大的影響，從而導(dǎo)致識別精度不高。
　　針對實際需求，采用合適的小波變換和降維算法，將人臉圖像映射到特征空間并進行識別，可以得到很好的識別效果。本文所做主要工作如下:首先介紹了圖像降維算法在人臉識別中的應(yīng)用，并詳細介紹了主成分

2、分析和二維主成分分析的基本理論;為了解決光照條件等外部環(huán)境對人臉識別的影響，并通過對傳統(tǒng)小波變換、Gabor變換的研究，可以一定程度的減少外部噪聲的影響，并且研究發(fā)現(xiàn)Gabor變換對多姿態(tài)人臉識別極為有利;基于小波子帶不能很好獲取人臉局部的紋理特征并且沒有方向選擇性，這樣就不能很好的表征人臉，且Gabor小波對人臉鼻子、嘴巴、眼睛的濾波響應(yīng)不是很突出，也就不能很好的保留對人臉識別有用的局部紋理特征，本文提出了復(fù)小波子空間特征融合的人臉識

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