基于Gabor小波的人臉識(shí)別算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人臉識(shí)別是最近幾年國(guó)際上圖像處理和模式識(shí)別的研究熱點(diǎn)之一。它有著其他生物特征識(shí)別方法所不具有的優(yōu)點(diǎn)，如甄別直觀、安全性高、使用條件簡(jiǎn)單等。人臉識(shí)別已經(jīng)得到了科研領(lǐng)域的充分重視并取得了一定的應(yīng)用成果。 本文討論了Gabor小波特征在人臉識(shí)別中的應(yīng)用以及人臉識(shí)別實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的構(gòu)造。算法部分的研究工作主要集中于Gabor小波特征在人臉識(shí)別算法中的具體應(yīng)用。論文介紹了人臉識(shí)別的基本概念和人臉識(shí)別研究的進(jìn)展。分別從時(shí)域和頻域兩個(gè)角度介紹了小波

2、的概念和利用小波變換進(jìn)行圖像處理的方法。論述了Gabor小波的數(shù)學(xué)性質(zhì)和使用Gabor小波提取人臉特征向量的方法。通過(guò)描述有關(guān)特征提取和特征選擇的一些方法，討論了Gabor特征的提取和選擇算法流程的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。提出了擴(kuò)展的Gabor小波最優(yōu)采樣算法。該算法結(jié)合了圖像模板的方法，能夠提取人臉圖像特征并使用最佳Gabor特征采樣的方法提取出有效的信息并改進(jìn)了算法性能。介紹了基于線性鑒別分析LDA(LinearDiscriminant Anal