面向云計算的能效智能路由理論與技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著云計算中IT設備數(shù)量的不斷增加,數(shù)據(jù)中心的規(guī)模也越來越大,云計算環(huán)境下的能耗問題日益突出,能耗問題已成為制約互聯(lián)網(wǎng)和通信業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重大障礙。在傳統(tǒng)網(wǎng)絡系統(tǒng)設計中,主要通過冗余的鏈路和設備提高網(wǎng)絡的可靠性,以應對突發(fā)的故障失效,沒有考慮到網(wǎng)絡能效因素。因此,隨著網(wǎng)絡規(guī)模的擴大和網(wǎng)絡設備的不斷更新,能耗高、效率低,浪費多等諸多問題是實現(xiàn)節(jié)能面臨的一個挑戰(zhàn)。
  云計算中各個虛擬機對資源的調度具有隨機性、突發(fā)性,相對于傳統(tǒng)的互聯(lián)

2、網(wǎng)而言,云計算的網(wǎng)絡業(yè)務流量具有更大的波動性和時變性。在如此高度動態(tài)變化的網(wǎng)絡業(yè)務下,如何降低網(wǎng)絡能耗并提高通信效率是云計算網(wǎng)絡面對的主要問題。本文研究面向云計算的高能效智能路由技術,旨在改善網(wǎng)絡性能并提高網(wǎng)絡能效。在傳統(tǒng)骨干網(wǎng)中,IP流的路徑的選擇主要是基于各種路由協(xié)議,這些協(xié)議算法實際上是選擇資源最大的鏈路帶寬或最小跳數(shù)進行通信,這樣的選擇方式往往與節(jié)能的目的背道而馳,所以,僅僅依靠當前的路由協(xié)議無法實現(xiàn)云計算的節(jié)能問題。本文在云計

3、算網(wǎng)絡柔性分離的基礎上,提出了三個能效智能路由算法,從路由技術層面開展了面向云計算的能效機制研究。
  本文主要通過兩方面實現(xiàn)能效網(wǎng)絡,一是能效路由策略,二是休眠策略。提出了三種基于智能路由技術的路由算法,分別是基于小生境遺傳算法的能效路由算法(NGAERA)、基于能效優(yōu)先和認知理論的路由算法(ECRA)和基于時間序列預測理論和休眠策略的路由算法(ARGMERA)。NGAERA算法通過隨機深度優(yōu)先搜索算法和適應值得到初始種群,然后

4、利用小生境遺傳算法進行遺傳操作,得到最小網(wǎng)絡能耗的全局最優(yōu)解,但該算法的時間復雜度較高。為此,本文提出ECRA算法,該算法在能效優(yōu)先思想的基礎上,將OSPF路由協(xié)議中經(jīng)典Dijkstra路由算法與認知理論相結合,實現(xiàn)了權重自適應的最小能耗路由算法,使其能夠根據(jù)網(wǎng)絡能耗動態(tài)地改變鏈路權重,保證網(wǎng)絡的能耗最小。最后,針對云計算網(wǎng)絡業(yè)務流量高度動態(tài)變化的特性,本文提出了ARGMERA路由算法。該算法分為兩個部分,第一部分利用時間序列預測理論建

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