版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、專(zhuān)業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文基于遺傳算法和有限單元法的夾具布局優(yōu)化FixtureLayoutOptimizationBasedonGeneticAlgorithmandFiniteElementMethod學(xué)號(hào):31304029指導(dǎo)教師:曹利新教授完成日期:2015年5月5日大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology人連理:[人學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)何碩士學(xué)位論文摘要夾具是一種應(yīng)用廣泛的工藝裝備,它在加工中的主要作用是完成工件的定位
2、和夾緊,保證加工的可靠性。夾具在工件制造中的作用非常重要,夾具的使用相對(duì)于傳統(tǒng)的劃線(xiàn)法,能夠大幅度地提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本。因此,夾具的設(shè)計(jì)制造,是產(chǎn)品加工生產(chǎn)中的重要環(huán)節(jié)。計(jì)算機(jī)輔助夾具設(shè)計(jì)是近年來(lái)在計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)領(lǐng)域中發(fā)展出來(lái)的一個(gè)新的研究方向。夾具布局優(yōu)化問(wèn)題是計(jì)算機(jī)輔助夾具設(shè)計(jì)中夾具性能評(píng)價(jià)的一部分。本文的主要研究?jī)?nèi)容就是夾具布局優(yōu)化問(wèn)題。夾具布局優(yōu)化問(wèn)題是一個(gè)以工件在加工過(guò)程中的變形量最小為優(yōu)化目標(biāo)的布局優(yōu)化問(wèn)題。本文以工
3、件在加工過(guò)程中的最大變形量為優(yōu)化目標(biāo),以工件上定位點(diǎn)和夾緊點(diǎn)的位置為設(shè)計(jì)變量,采用有限單元法計(jì)算工件的變形量作為目標(biāo)函數(shù)值,利用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化。在夾具布局優(yōu)化過(guò)程中,本文采用了兩種布局優(yōu)化方法,并對(duì)6個(gè)二維工件模型算例進(jìn)行了計(jì)算。本文通過(guò)給出的算例可以看出,遺傳算法確實(shí)是一種有效的優(yōu)化方法,而對(duì)于夾具布局優(yōu)化問(wèn)題,需要將遺傳算法與有限單元法結(jié)合,才能夠?qū)崿F(xiàn)問(wèn)題的求解。結(jié)果也說(shuō)明,遺傳算法與有限單元法結(jié)合是一種解決夾具優(yōu)化問(wèn)題的有效方法
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法的機(jī)載天線(xiàn)布局優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的機(jī)器人工作單元布局優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的夾具布局與夾緊力同步優(yōu)化技術(shù).pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的多行布置車(chē)間布局優(yōu)化.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法和有限元法的壩基防滲排水優(yōu)化研究.pdf
- 基于改進(jìn)SLP和遺傳算法的車(chē)間設(shè)施布局設(shè)計(jì)與優(yōu)化.pdf
- 基于混合遺傳算法和復(fù)合形法的翼型優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf
- 基于遺傳算法的機(jī)加工車(chē)間設(shè)備布局優(yōu)化問(wèn)題研究.pdf
- 基于遺傳算法的人機(jī)界面布局優(yōu)化研究.pdf
- 基于免疫遺傳算法的EMAS車(chē)間產(chǎn)品布局優(yōu)化方法研究.pdf
- 基于混沌遺傳算法的車(chē)間設(shè)備動(dòng)態(tài)布局多目標(biāo)優(yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法的城市燃?xì)夤芫W(wǎng)最優(yōu)化布局研究.pdf
- 基于遺傳算法的圖書(shū)物流配送中心布局優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的翼型優(yōu)化.pdf
- 遺傳算法和量子遺傳算法在物流系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf
- 基于遺傳算法的灰自助法.pdf
- 基于遺傳算法的PEMFC優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的優(yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法的短期無(wú)功優(yōu)化.pdf
- 基于TSP的遺傳算法優(yōu)化研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論