基于遺傳算法的灰自助法.pdf

1、隨著中國改革開放的發(fā)展,社會主義經(jīng)濟(jì)日趨完善,房地產(chǎn)業(yè)也呈現(xiàn)了一片欣欣向榮的景象。但是伴隨而來的房地產(chǎn)投機(jī)現(xiàn)象也不斷涌現(xiàn),住宅房價增長迅猛,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人民大眾的購買力,樓市的泡沫經(jīng)濟(jì)已經(jīng)嚴(yán)重影響國家經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。
　　國家和政府開始在2010年對住宅房價進(jìn)行宏觀調(diào)控,至此,中國房地產(chǎn)政策已由此前的支持轉(zhuǎn)向抑制投機(jī),為了遏制住宅房價過快上漲,國家還先后采取了土地、金融、稅收等多種調(diào)控手段。至今,住宅房價迅猛增長的勢頭得到了有效的遏制

2、。本文以調(diào)控開始有效的2011年至今的季度數(shù)據(jù)為依托去預(yù)測重慶以后季度的住宅房價格。然而如何建立一種可靠的預(yù)測模型,能夠預(yù)測出參考價值高的住宅房價,仍是一個相對困難的問題。
　　由于2011年至今的季度數(shù)據(jù)量小,所以它不能用通常經(jīng)典的大樣本預(yù)測方法去預(yù)測。本文首先就首先用一種可以模擬未知分布、再抽樣統(tǒng)計的方法——自助法,對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣,以達(dá)到增大樣本容量的目的。然后,本文再結(jié)合灰色預(yù)測模型(灰色GM(1,1)模型),介紹了一種

3、可以對小樣本數(shù)據(jù)預(yù)測的灰自助模型。最后,闡述了一種帶參數(shù)?的灰自助模型,通過遺傳算法(GA,Genetic Algorithm)去修正參數(shù)?得到一種能夠使得預(yù)測值的全局平方誤差最小的模型——基于遺傳算法的灰自助模型(GA灰自助模型)。一般情況下,灰色預(yù)測模型和 GA灰自助模型只能給出一個預(yù)測范圍,然而這個預(yù)測范圍往往太大,只能說明模型的正確性,不能給消費者一個具體的參考。但是消費者往往需要一個具體的參考,本文通過引入新的選擇序列,我們可