全方位舌像特征提取及多核學習分類.pdf

1、舌像診斷是中醫(yī)最具臨床應用價值的方法之一，隨著計算機技術的迅速發(fā)展，舌診克服以往主觀性、非量化等缺點，形成自動化與客觀化的診斷方式逐漸成為可能。本文即是舌診自動化工作的一部分，主要對全方位的舌像特征提取與分類技術進行了研究，包括舌圖像預處理、舌像特征提取、基于多核學習的類別診斷三大部分。
　　本文首先對舌圖像進行了預處理，以提高算法的準確度。該部分詳細介紹了舌像的數(shù)字化過程，以及采用色卡對顏色進行校正的方法；提出了一種基于分水嶺算

2、法和區(qū)域合并的半自動舌體分割方法，以去除圖片中的非舌體部分。經過預處理之后的舌像圖片去除了雜質和干擾，能夠有效的用于后續(xù)分析。
　　然后，對舌像的多個特征進行了分析，主要包括顏色特征、紋理特征、幾何特征、有形物質特征四個方面。對于顏色特征，采用流形學習方法進行了探索分析；并分離了舌苔、舌質。紋理特征計算了子圖像的Gabor能量值。幾何特征介紹了舌形狀分類方法，并提出了舌厚度的計算方法。有形物質則包含了紅刺、瘀斑瘀點、齒痕、舌紋等特