
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文檔簡介
1、水下目標(biāo)特征提取是目標(biāo)識別的重要基礎(chǔ),作為識別目標(biāo)的重要依據(jù)它的發(fā)展能夠提高水下對抗設(shè)備的對抗能力,對研究水下武器對抗與反對抗領(lǐng)域有著重要的意義,本篇論文在研究水下目標(biāo)特征提取基本算法的基礎(chǔ)上重點(diǎn)研究了基于方位走向的目標(biāo)特征提取算法,論文的主要研究工作有: 1.對自導(dǎo)系統(tǒng)目標(biāo)識別工作過程中的信號和信息處理的理論和方法進(jìn)行了較全面的研究,并對目前存在水下目標(biāo)特征提取的基本方法做了基本的認(rèn)識與了解,為后面的特征提取仿真提供了理論知識
2、基礎(chǔ); 2.建立目標(biāo)回波信號的數(shù)學(xué)模型、研究潛艇結(jié)構(gòu)及其回波模型,仿真模擬產(chǎn)生了聲自導(dǎo)基陣接收到的回波信號和噪聲信號,在此基礎(chǔ)上建立了目標(biāo)回波信號的數(shù)學(xué)模型,并仿真建立了基于亮點(diǎn)結(jié)構(gòu)的目標(biāo)模擬器; 3.深入研究了基于方位走向的目標(biāo)空間特征提取方法,用仿真給出基于該方法利用雙子陣互譜法來判斷目標(biāo)的方位走向,對于正橫方向的仿真使用結(jié)合MUSIC算法,從而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的識別,并通過研究不同敵舷角和不同脈寬條件下方差與模糊度,討論該
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