基于灰度的圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究.pdf

1、圖像配準(zhǔn)是對(duì)兩幅或多幅來自不同設(shè)備或不同時(shí)間拍攝的圖像進(jìn)行空間位置對(duì)齊的過程，目標(biāo)是為了尋找它們之間的一個(gè)空間變換，使得在這個(gè)最優(yōu)變換基礎(chǔ)上，兩幅圖像間的像素點(diǎn)在幾何位置上能夠達(dá)到匹配，其本質(zhì)是空間坐標(biāo)的一個(gè)映射過程，使得待配準(zhǔn)圖像的像素點(diǎn)能映射到參考圖像所在空間坐標(biāo)系下的同一位置。圖像配準(zhǔn)是圖像識(shí)別、圖像分割和圖像融合的前提，并在醫(yī)學(xué)圖像處理、機(jī)器視覺、目標(biāo)檢測(cè)等方面應(yīng)用較為廣泛。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　通過查閱國(guó)內(nèi)外對(duì)圖

2、像配準(zhǔn)的相關(guān)文獻(xiàn)，對(duì)其研究成果和最新進(jìn)展進(jìn)行了整理和總結(jié)，給出了圖像配準(zhǔn)的數(shù)學(xué)定義和圖像配準(zhǔn)的主要步驟。
　　在基于灰度的圖像配準(zhǔn)方法中，研究了常見的四種配準(zhǔn)方法，并分析比較其各自優(yōu)缺點(diǎn)，在實(shí)驗(yàn)中模擬仿真了結(jié)合相位相關(guān)和互相關(guān)的圖像配準(zhǔn)算法。
　　結(jié)合以互信息量作為相似性度量函數(shù)提出了一種基于混合互信息和改進(jìn)PSO的圖像配準(zhǔn)算法，在配準(zhǔn)前期，使用Renyi熵計(jì)算兩圖像的重疊部分互信息并結(jié)合改進(jìn)PSO算法對(duì)圖像進(jìn)行全局搜索，在