微光與紅外圖像配準技術研究.pdf

1、圖像配準是圖像處理領域中的一項重要課題，在遙感圖像處理、計算機視覺、運動估計、醫(yī)學圖像分析、軍用夜視等領域有著廣泛的應用，是圖像融合特別是圖像數據層融合技術中首要解決的問題。由不同傳感器、不同成像模式或不同時間得到的同一個對象的圖像數據之間存在相對的平移、旋轉、不同比例縮放甚至畸變關系。對具有這些關系的圖像進行綜合分析和利用時，首先要解決圖像間的配準問題。
　　 論文中對微光與紅外的成像原理、圖像的特征、圖像配準的原理和方法進行

2、了初步的研究。重點分析了三種典型的配準算法：基于灰度區(qū)域的、基于特征的和基于變換域的圖像處理方法。提出和設計了圖像特征與灰度相關相結合的雙光譜配準方法，以達到根據兩者各自不同的特點來提高本算法的配準精度與適用范圍。
　　 本文分析了Moravaec、Harris和改進的Forstner特征點提取算法，最后確定以改進的Forstner算法為配準的最佳特征點提取方法；分析了雙向迭代匹配算法、雙向最大相關系數匹配算法及對改進位置相似三