針對頭部扭動人臉識別算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、人臉識別技術是利用計算機分析人臉圖像，并從人臉圖像中提取有效信息進行身份識別的技術。由于人臉表情豐富，人臉會隨年齡的增長而變化，人臉圖像易受光照、成像角度及成像距離等影響，因而，用計算機對人臉進行識別比較困難。
　　復雜條件下的人臉識別一直是人臉識別領域的難點。在簡單條件下（如人臉普通表情，正常光照、正面拍攝等）的人臉識別方法已取得非常好的效果，甚至可以達到商用的標準。但是當圖像采集條件復雜時，如不同光照條件、不同姿態(tài)、不同拍攝角

2、度、不同背景等，往往不能得到滿意的識別效果。因此，復雜條件下的人臉識別方法值得進一步研究。
　　目前針對姿態(tài)變化的研究比較少，當發(fā)生頭部擺動幅度比較大的條件下，人臉識別算法的識別率會陡然下降。加之人的喜怒哀樂能夠直接反映在人臉之上，因而人臉的姿態(tài)變化是極其復雜的，人臉識別系統(tǒng)對多姿態(tài)的人臉圖像識別起來是極其困難的，因此，找到合理的算法，使得人臉識別系統(tǒng)更好的適應姿態(tài)變化，就成了該課題的主要研究目的。
　　實際上，很多圖像中包

3、括各種旋轉方向的人臉，但是大多數(shù)之前的算法只是對直立的人臉有效。為了定位在不同方向上的旋轉人臉，我們利用輻射模板去檢測候選區(qū)域中類似于人臉的區(qū)域。此模型被設計用來描述臉部特征的結構以及其方向。
　　在這篇文章中，我們提出了一個輻射模板臉部識別算法，去定位由于頭部扭動所導致的朝向任意方向的人臉。在一個人臉檢測系統(tǒng)中，檢測頭部扭動的人臉是非常重要的。因此，我們提出了一個叫做輻射模板的模型去檢測頭部扭動的人臉。這個模板被設計用來找到，在