人臉檢測(cè)與識(shí)別算法研究及Android平臺(tái)實(shí)現(xiàn).pdf

1、在智能識(shí)別領(lǐng)域，人臉識(shí)別系統(tǒng)因其獨(dú)特的隱蔽性和易操作性，在安全門(mén)禁系統(tǒng)驗(yàn)證，身份數(shù)據(jù)匹配等很多方面有著非常廣泛的應(yīng)用。人臉的檢測(cè)與識(shí)別是生物特征識(shí)別的重要研究方向，它根據(jù)人臉圖像特征，在靜態(tài)圖像或者是視頻中檢測(cè)出人臉，然后將人臉特征信息進(jìn)行儲(chǔ)存，當(dāng)人臉目標(biāo)再次出現(xiàn)的時(shí)候，根據(jù)儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)與目標(biāo)匹配來(lái)識(shí)別出特定人臉。在智能視頻識(shí)別、身份信息鑒定應(yīng)用中，移動(dòng)設(shè)備上的人臉識(shí)別軟件有廣泛的應(yīng)用前景。
　　論文首先分析了人臉檢測(cè)識(shí)別技術(shù)的研究

2、現(xiàn)狀，以及目前該領(lǐng)域主要的研究方向。接著對(duì)人臉檢測(cè)識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究和實(shí)現(xiàn)，分別是圖像預(yù)處理技術(shù)，人臉位置檢測(cè)算法，人臉特征提取算法和目標(biāo)分類(lèi)算法。最終設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套人臉識(shí)別軟件系統(tǒng)。論文研究了數(shù)字圖像預(yù)處理使用的直方圖均衡化和灰度變換算法。研究了基于膚色的人臉檢測(cè)算法和Viola Jones人臉檢測(cè)算法，在對(duì)兩種算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)和性能分析之后，采取基于Viola Jones的方法作為檢測(cè)算法。在人臉特征提取方面著重研究了基于PCA

3、的人臉特征提取算法。存儲(chǔ)的特征數(shù)據(jù)使用K階最鄰近分類(lèi)方法（KNN）算法進(jìn)行人臉的匹配識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果。
　　在人臉識(shí)別的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，先對(duì)人臉圖像進(jìn)行采集訓(xùn)練，存儲(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。然后對(duì)出現(xiàn)在檢測(cè)窗口內(nèi)的人臉特征進(jìn)行分析，由KNN方法進(jìn)行分類(lèi)匹配，最后將識(shí)別結(jié)果輸出。論文在Android平臺(tái)上對(duì)相關(guān)算法實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，在Eclipse開(kāi)發(fā)平臺(tái)下搭建Android開(kāi)發(fā)環(huán)境，使用OpenCV提供的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，結(jié)合Android NDK技術(shù)