毫米波和紅外復(fù)合成像關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、毫米波成像能穿透雨、霧、煙、塵等，紅外成像具有相對(duì)較高的圖像分辨率，毫米波與紅外復(fù)合成像可有效地應(yīng)用于戰(zhàn)場(chǎng)偵測(cè)等惡劣環(huán)境。本文圍繞毫米波與紅外復(fù)合成像圖像獲取、處理以及融合展開(kāi)研究，主要內(nèi)容包括:
　　基于輻射度學(xué)原理，結(jié)合實(shí)驗(yàn)室的W波段被動(dòng)毫米波成像系統(tǒng)及非制冷紅外成像系統(tǒng)，分析并建立了被動(dòng)毫米波成像以及紅外成像模型。針對(duì)實(shí)際成像系統(tǒng)，采用維納濾波法對(duì)獲取的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像恢復(fù);分析了毫米波、紅外圖像降質(zhì)的原因，采用軟閾值小波變

2、換實(shí)現(xiàn)圖像去噪;針對(duì)毫米波成像系統(tǒng)錐掃帶來(lái)的圖像畸變，采用非線性失真校正方法對(duì)圖像進(jìn)行校正;采用基于Otsu圖像分割理論的特征提取辦法對(duì)圖像進(jìn)行配準(zhǔn)。
　　在比較分析拉普拉斯金字塔、比率低通金字塔、梯度金字塔等傳統(tǒng)多尺度分解融合算法性能基礎(chǔ)上，針對(duì)以上方法對(duì)圖像配準(zhǔn)精度要求很高的問(wèn)題，采用基于窗口的離散小波變換方法對(duì)經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理和配準(zhǔn)的毫米波和紅外圖像進(jìn)行融合;為進(jìn)一步保留和突出毫米波、紅外圖像的原有特征信息，本文還采用基于區(qū)域