基于紅外毫米波目標特征的復合識別技術研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代化戰(zhàn)爭的日益多元化和復雜化，為了使常規(guī)火炮在遠距離攻擊中具有較高的命中率和毀傷概率，末敏彈獲得了較快發(fā)展。其識別目標的工作過程一般為通過紅外傳感器和毫米波傳感器分別探測目標，通過信息融合算法，將傳感器信息進行融合。因此研究一種復合識別算法，融合紅外毫米波復合探測器的數據信息，對于提高末敏彈抗干擾能力，獲得更準確的目標定位信息, 及時有效地點燃戰(zhàn)斗部(Explosively Formed Penetrator, EFP),以獲得較

2、高的命中率和毀傷概率，使其在惡劣的戰(zhàn)場環(huán)境背景中更好地完成作戰(zhàn)任務等方面來說是至關重要的。
　　本文主要研究了紅外和毫米波復合探測信號的信息處理技術，和復合信息融合技術。在相關技術要求的前提下，本文首先對紅外輻射和毫米波輻射的特性和各自適用領域作了簡單的介紹和研究。其次，提出一種信息融合方法，在特征層屬性上實現(xiàn)“被動毫米波-被動紅外”信號的復合探測以及信號處理。然后，在已知的系統(tǒng)參數要求下，進行了輻射計信號的建模和波形仿真，通過觀

3、察、分析，總結出波形隨探測器掃描情況變化的特點。接著，根據系統(tǒng)的識別概率要求，采用了基于小波變換的信號預處理技術，通過信號的分解、降噪和重構，獲得無干擾狀態(tài)下的理想波形，并提取出信號特征。最后利用神經網絡技術設計了一種自組織神經網絡模型及其學習方法，實現(xiàn)目標的單一傳感器探測識別；利用D-S模糊識別理論，設計了一種數據融合結構方案，建立數據融合模型，將獲得的目標紅外和毫米波特征信息進行融合，產生綜合判決結果。最后，將信息融合后的判決結果與