人工神經(jīng)網(wǎng)絡在洪水預報中的應用研究.pdf

1、水文系統(tǒng)不僅是一個開放、復雜的巨系統(tǒng)，同時是受制于氣候和人類活動的影響，并呈現(xiàn)復雜的行為特征的非線性復合系統(tǒng)。由于水文現(xiàn)象本身的復雜性，造成目前還很難用一般的物理方法對水文現(xiàn)象(尤其是中長期水文預報)進行描述。涉及中長期水文預報的方法很多，傳統(tǒng)的方法主要有成因分析方法、水文統(tǒng)計法、時間序列分析方法等等。但是目前這些傳統(tǒng)的預報方法主要存在以下問題：如水文過程用通過數(shù)理統(tǒng)計方法得到的參數(shù)進行描述結果過于粗糙；每種方法都有各自的缺限，在單獨使

2、用的情況下不能達到優(yōu)良的預報目的；傳統(tǒng)的理論和方法都需要具有顯式數(shù)學函數(shù)，而這些函數(shù)往往難以求得，或只能以近似表達式代替進行描述，造成結果有比較大的誤差。上述原因造成中長期水文預報存在預報精度較低，難以有效地指導生產(chǎn)實踐等問題。
　　 針對以上水文預報存在的問題，本文翻閱了大量國內(nèi)外水文預報研究的文獻，著重從人工神經(jīng)網(wǎng)絡在水文預報中的研究入手，進行洪水預報，制定出峰峰礦區(qū)城區(qū)的合理規(guī)劃。結合峰峰礦區(qū)的實際情況，綜合分析了區(qū)域內(nèi)的

3、自然概況、氣象水文、河流水系、和社會經(jīng)濟等情況，并著重分析了峰峰防洪現(xiàn)狀和存在的問題。
　　 本課題研究的重點是將人工神經(jīng)網(wǎng)絡應用到洪水預報中，進行水文序列特征值Cv、Cs/Cv的預報。將水文序列分為訓練樣本、驗證樣本和預測樣本，并利用訓練樣本、驗證樣本進行模型的確定。利用確定的網(wǎng)絡模型對預測樣本預測出Cv、Cs/Cv，并結合P-Ⅲ型曲線，進行洪水相關計算。根據(jù)計算結果，并結合峰峰礦區(qū)城區(qū)的實際情況制定相應的防洪規(guī)劃方案、防洪規(guī)