人工神經網絡在證券市場中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、證券市場中成功的交易模式是可以模仿及學習的.證券價格走勢實質是一種復雜時序函數.人工神經網絡可以通過調節(jié)連接權值以任意精度逼近任何連續(xù)函數,因此也可以逼近證券價格隨時間變換這種函數.選擇好的神經網絡學習算法,將證券歷史數據進行預處理,形成技術指標輸入神經網絡讓它學習成功的交易模式,人工神經網絡系統(tǒng)就可以在將來辨別這種模式,產生交易信號.神經網絡的學習其實是求最佳的連接權值,好的學習算法可使誤差函數盡快收斂.該文詳細推導了BP算法,討論了

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