人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在證券市場(chǎng)中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁(yè)
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1、證券市場(chǎng)中成功的交易模式是可以模仿及學(xué)習(xí)的.證券價(jià)格走勢(shì)實(shí)質(zhì)是一種復(fù)雜時(shí)序函數(shù).人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)調(diào)節(jié)連接權(quán)值以任意精度逼近任何連續(xù)函數(shù),因此也可以逼近證券價(jià)格隨時(shí)間變換這種函數(shù).選擇好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法,將證券歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,形成技術(shù)指標(biāo)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓它學(xué)習(xí)成功的交易模式,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就可以在將來(lái)辨別這種模式,產(chǎn)生交易信號(hào).神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)其實(shí)是求最佳的連接權(quán)值,好的學(xué)習(xí)算法可使誤差函數(shù)盡快收斂.該文詳細(xì)推導(dǎo)了BP算法,討論了

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