版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,以各種新聞、博客、論壇等為來源的信息呈現(xiàn)出海量增加的態(tài)勢。微博,又名微型博客,是一種基于web技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)用戶信息分享平臺,用戶方便地通過PC、移動設(shè)備登錄,微博為人們提供跨越時(shí)間、空間的通訊方式,可以為人們提供一個(gè)展示個(gè)性、表達(dá)感情的空間。微博的一大顯著特征是它的實(shí)時(shí)性,即每時(shí)每刻都會產(chǎn)生許多帶有情緒色彩的信息。情緒分析指的是針對說話者在表達(dá)信息時(shí)所含有的內(nèi)在情緒進(jìn)行相應(yīng)地分析和歸納,例如可以對他們的觀點(diǎn)、態(tài)度
2、等方面進(jìn)行深入地分析和歸類,以至于可以從中既快速又精確地捕捉關(guān)鍵信息。這樣的分析和歸類結(jié)果可以應(yīng)用于許多實(shí)際的場景,以企業(yè)員工微博為例,可以通過微博內(nèi)容的情緒分析,從側(cè)面得出員工對于企業(yè)決策、制度等等的態(tài)度,為企業(yè)政策更好的落實(shí)和執(zhí)行進(jìn)行有力支持。
本論文圍繞中文微博內(nèi)容情緒的分析和研究,綜合運(yùn)用了自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。主要完成的工作有:
?。?)中文微博情緒分析,通過文本去噪、基于同義詞詞林和互信息量的情緒詞典
3、擴(kuò)展等準(zhǔn)備工作,使用TF-IDF對文本中的關(guān)鍵情感詞計(jì)算權(quán)重值,并以此權(quán)重對微博文本提取特征矩陣。根據(jù)特征矩陣高維、稀疏,采用線性SVM(Linear SVM)分類器對微博進(jìn)行情緒類別(anger憤怒、disgust厭惡、fear恐懼、happiness高興、like喜好、sadness悲傷、surprise驚訝、none無情緒中的一種)分析。
(2)微博中的每個(gè)句子有無情緒判斷,使用LDA(隱狄利克雷)算法得到微博句子與隱含
4、主題的對應(yīng)概率矩陣,以此作為文本特征矩陣,使用非線性SVM進(jìn)行是否包含情緒的判斷。
?。?)句子的主要情緒和次要情緒的判斷,使用句子成分分析法,對句子中出現(xiàn)的各類情緒詞、表情以及影響其權(quán)重的程度副詞、關(guān)聯(lián)詞、雙重否定詞等進(jìn)行綜合考慮,計(jì)算權(quán)重和,按照值大小排序確定主要、次要情緒。本論文通過對官方語料采用各種分類模型的實(shí)驗(yàn),在中文微博情緒分析任務(wù)中,結(jié)合微博文本的特點(diǎn),創(chuàng)新性地采用了TF-IDF和線性SVM(Linear SVM)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 中文微博情緒分析技術(shù)研究.pdf
- 基于詞典的中文微博情緒分析.pdf
- 基于情緒詞典擴(kuò)展技術(shù)的中文微博情緒分析.pdf
- 基于句子結(jié)構(gòu)的中文微博情緒分析系統(tǒng).pdf
- 中文微博細(xì)粒度情緒識別研究.pdf
- 基于情緒特征的中文微博用戶性別識別.pdf
- 中文微博情感分析技術(shù)研究.pdf
- 基于MLNs的中文微博情緒分類及其時(shí)序變化研究.pdf
- 中文微博的話題檢測及微博預(yù)警.pdf
- 中文微博的情感分析和應(yīng)用.pdf
- 中文微博評論的情感傾向分析.pdf
- 基于微博文本的情緒誘因分析方法研究.pdf
- 基于中文微博的情感分析研究.pdf
- 中文微博情感分類研究.pdf
- 中文微博情感傾向性分析研究.pdf
- 中文微博信息可信度分析方法研究.pdf
- 面向目標(biāo)的中文微博情感分析研究.pdf
- 基于依存分析的中文微博情感分析匯報(bào)人
- 中文微博評論與微博主題相關(guān)性的研究.pdf
- 面向中文微博的輿情分析技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論