基于語義的圖像分類和檢索研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基于語義的圖像分類和檢索，一直以來都是計算機領(lǐng)域的熱點問題。該問題主要的研究目標是如何高效和準確的分類和檢索圖像。本文針對其中的若干關(guān)鍵問題做了研究，取得如下一些成果：
　　 提出一種基于顏色的語義特征構(gòu)建方法。通過提取低層顏色特征，構(gòu)建包含顏色概念的語義網(wǎng)絡(luò)，建立顏色語義特征三元組，并利用機器學(xué)習(xí)分類算法進行圖像分類。充分彌補了圖像低層特征到高層語義之間的語義鴻溝，建立新的語義映射，提高圖像分類準確率。最后實驗表明，利用此方法

2、構(gòu)建的語義特征向量進行圖像分類，不僅可以取得優(yōu)秀的分類結(jié)果，同時對不同的分類算法具有魯棒性。
　　 提出一種新的視覺認知模型-VAWO(Visual Attention Weight Order)視覺焦點權(quán)重模型來進行特征建模。通過提取全局圖像低層特征，結(jié)合圖像分割結(jié)果，計算圖像區(qū)域的VAWO，構(gòu)建包含全局特征和有序的局部語義特征的組合特征，并利用機器學(xué)習(xí)分類算法進行圖像分類檢索。實驗表明，利用此方法構(gòu)建的特征向量進行圖像檢索，

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