基于MPEG-7的圖像檢索和圖像語義標(biāo)注的研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)技術(shù)、多媒體技術(shù)以及Internet技術(shù)的飛速發(fā)展產(chǎn)生大量的圖像信息，如何有效、快速地從大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)庫中檢索出需要的圖像是一個(gè)目前急需解決的問題。基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)（Content Based Image Retrieval，CBIR）正是解決這一問題的有效途徑，其研究如何有效獲取圖像低層特征，并從圖像數(shù)據(jù)庫中檢索出相關(guān)圖像。另一方面，由于信息的復(fù)雜多樣，對(duì)其內(nèi)容的描述缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致現(xiàn)有圖像檢索系統(tǒng)的通用性無法保證。M

2、PEG-7標(biāo)準(zhǔn)的制訂解決了這一問題，它對(duì)不同類型的多媒體信息建立一種標(biāo)準(zhǔn)化的描述，使快速、有效地查詢和訪問各種多媒體成為可能。
　　 本文以提高圖像檢索性能為目標(biāo)，研究了基于MPEG-7的圖像檢索方法，和圖像語義標(biāo)注方法，取得了一些有意義的研究成果，主要內(nèi)容包括：
　　 ●研究MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)推薦的主顏色和紋理邊緣直方圖描述符，在改進(jìn)紋理邊緣直方圖描述符提取算法的基礎(chǔ)上，直接產(chǎn)生區(qū)域邊緣直方圖描述符，并與區(qū)域主顏色描述符

3、一起應(yīng)用于基于MPEG-7區(qū)域多特征的圖像檢索算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示該算法比SIMPLIcity算法在平均檢索性能上提高了4.33％；
　　 ●研究基于全局特征的圖像檢索方法，結(jié)合MPEG-7全局及區(qū)域特征的特點(diǎn)，提出采用全局主顏色、區(qū)域主顏色、區(qū)域邊緣直方圖描述圖像內(nèi)容并進(jìn)行圖像檢索的方法，并開發(fā)了一個(gè)相應(yīng)的圖像檢索系統(tǒng)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明結(jié)合全局及區(qū)域特征檢索比單獨(dú)采用全局特征或單獨(dú)采用區(qū)域特征的圖像檢索方法取得更優(yōu)的檢索準(zhǔn)確率；