視頻合成算法研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及人們生活水平的提高,可以方便獲取不同效果的視頻或圖像素材,為了對(duì)這些視頻或圖像素材進(jìn)行有效的后期處理,生成符合特定需求的視頻或圖像,通常需要運(yùn)用視頻合成技術(shù)。目前視頻合成技術(shù)主要采用圖像合成算法,這些算法大多數(shù)只注重?zé)o縫合成而忽略了源圖像的顏色保留,并且對(duì)于視頻而言開銷大。因此,提出一個(gè)開銷低、無(wú)縫融合、顏色適當(dāng)保留的視頻圖像合成算法具有重要的研究意義。
  本文針對(duì)固定背景視頻以視頻合成算法研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)為

2、研究課題,主要研究了視頻合成預(yù)處理,圖像合成及顏色調(diào)節(jié)算法以及開發(fā)了視頻合成軟件系統(tǒng),其內(nèi)容主要為以下四部分:
 ?。?)視頻合成預(yù)處理。視頻合成預(yù)處理目的是獲取視頻幀圖像準(zhǔn)確的前景掩膜,本文使用ViBe(Visual Background extractor)算法對(duì)視頻進(jìn)行預(yù)處理。針對(duì)ViBe算法存在不能準(zhǔn)確分割局部運(yùn)動(dòng)的前景,分割過(guò)程中容易產(chǎn)生碎片以及對(duì)光照變化敏感等缺點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)。本文分別對(duì)ViBe算法中分割掩膜和更新掩

3、膜進(jìn)行了不同處理,以達(dá)到過(guò)濾分割碎片的目的;通過(guò)減緩背景種子點(diǎn)在前景物體中的增殖過(guò)程,改善了緩慢變化或局部靜止的前景分割效果;通過(guò)圖像灰度歸一化方法減小光照變化的影響。
  (2)泊松圖像合成方法改進(jìn)。泊松圖像合成算法由于過(guò)分依賴于目標(biāo)圖像的邊界像素值而產(chǎn)生了偽影滲透和顏色滲透現(xiàn)象。本文改進(jìn)的泊松圖像合成算法通過(guò)確保平衡目標(biāo)圖像和源圖像的邊界像素來(lái)減少偽影滲透現(xiàn)象;通過(guò)將改進(jìn)泊松圖像合成算法得到的兩幅圖像進(jìn)行alpha合成使得滲色

4、現(xiàn)象得到抑制。
 ?。?)針對(duì)目前圖像合成算法計(jì)算代價(jià)大,合成圖像中源圖像顏色得不到保留或是合成結(jié)果不自然的問(wèn)題,本文提出了基于卷積金字塔的圖像合成及顏色調(diào)節(jié)方法(CAICCP),該方法利用卷積金字塔快速近似估計(jì)拉普拉斯膜能實(shí)現(xiàn)圖像的快速合成,并通過(guò)源圖像中的感興趣區(qū)域與目標(biāo)圖像的色差感知自動(dòng)計(jì)算插入?yún)?shù)實(shí)現(xiàn)合成圖像的顏色調(diào)節(jié),用戶也可手動(dòng)設(shè)定參數(shù),決定顏色保留程度。通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比,本文提出的方法相較于現(xiàn)有方法所生成的合成圖像效果有

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