

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)運(yùn)行中的重要組成部分,對(duì)電力系統(tǒng)規(guī)劃和設(shè)計(jì),電力系統(tǒng)安全、可靠、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,電力市場(chǎng)交易等多個(gè)方面起著重要的作用。在當(dāng)前節(jié)能減排的特殊背景下,電力企業(yè)對(duì)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)精度提出更高的要求??紤]到電力負(fù)荷的隨機(jī)性和特殊性,電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型或預(yù)測(cè)結(jié)果的評(píng)估分析是提高負(fù)荷預(yù)測(cè)精度的有效途徑。
本文對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)預(yù)前評(píng)估分析方法、負(fù)荷預(yù)測(cè)預(yù)后評(píng)估分析方法及兩者相結(jié)合的評(píng)估分析方法分別進(jìn)行了研究。
論文研
2、究了基于元學(xué)習(xí)的預(yù)前評(píng)估分析算法,該算法將元學(xué)習(xí)思想引入到預(yù)前評(píng)估分析中,其目的是負(fù)荷預(yù)測(cè)前根據(jù)負(fù)荷序列特征屬性和單一模型的預(yù)測(cè)值作為元知識(shí)對(duì)單一模型進(jìn)行合理評(píng)價(jià),將評(píng)價(jià)結(jié)果應(yīng)用于負(fù)荷預(yù)測(cè)。算例結(jié)果表明該算法預(yù)測(cè)精度較高,具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
論文研究了基于虛擬預(yù)測(cè)的總調(diào)與地調(diào)負(fù)荷的關(guān)系評(píng)估分析、基于K線圖的負(fù)荷特性評(píng)估分析、基于概率性預(yù)測(cè)的預(yù)后評(píng)估分析和電力負(fù)荷模糊聚類評(píng)估分析四種預(yù)后評(píng)估分析方法。四種方法的的定量和定性結(jié)
3、論均為負(fù)荷預(yù)測(cè)精度的提高提供了有益參考。
鑒于組合預(yù)測(cè)思路,論文結(jié)合預(yù)前評(píng)估和預(yù)后評(píng)估,研究了兩者綜合的組合預(yù)測(cè)模型,該模型充分利用預(yù)前評(píng)估和預(yù)后評(píng)估模型的優(yōu)勢(shì),構(gòu)成“前后呼應(yīng)”的預(yù)測(cè)模式。結(jié)果分析表明該模型負(fù)荷預(yù)測(cè)精度高于預(yù)前評(píng)估模型和常用組合模預(yù)測(cè)型,且保證了負(fù)荷預(yù)測(cè)的自適應(yīng)性和魯棒性。
本文在系統(tǒng)研究負(fù)荷預(yù)測(cè)預(yù)前評(píng)估和預(yù)后評(píng)估分析方法的基礎(chǔ)上,開發(fā)了一套負(fù)荷預(yù)測(cè)評(píng)估分析算法庫。該庫已經(jīng)在湖南電網(wǎng)掛網(wǎng)運(yùn)行
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 負(fù)荷預(yù)測(cè)評(píng)估算法的研究及負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)的開發(fā).pdf
- 電力負(fù)荷混沌特性分析及其預(yù)測(cè)研究.pdf
- 組合預(yù)測(cè)模型研究及其在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 電力企業(yè)價(jià)值評(píng)估分析
- 基于智能算法的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)分析.pdf
- 基于智能算法的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)分析
- 混沌算法在短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 組合預(yù)測(cè)方法研究及其在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
- 電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)方法及其應(yīng)用.pdf
- 群智能算法與電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究.pdf
- 灰色預(yù)測(cè)模型及其在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 高鐵牽引負(fù)荷對(duì)電網(wǎng)影響評(píng)估分析研究.pdf
- 基于文化基因算法的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用研究.pdf
- 智能優(yōu)化算法在電力負(fù)荷組合預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 改進(jìn)粒子群算法在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 電力負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf
- 電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)及其應(yīng)用系統(tǒng).pdf
- 基于競(jìng)價(jià)上網(wǎng)系統(tǒng)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)算法研究及應(yīng)用.pdf
- 電力負(fù)荷預(yù)測(cè)理論與應(yīng)用的研究.pdf
- 群智能算法在短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的研究及應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論