地鐵結(jié)構(gòu)變形預(yù)測(cè)模型與安全評(píng)估分析.pdf

1、地鐵作為城市交通的重要組成部分，在給城市交通運(yùn)輸事業(yè)做出重大貢獻(xiàn)的同時(shí)，也可能會(huì)因其結(jié)構(gòu)變形等原因引發(fā)安全事故從而給城市造成巨大的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。地鐵結(jié)構(gòu)變形是地鐵結(jié)構(gòu)安全問(wèn)題的關(guān)鍵之一，也是地鐵安全運(yùn)營(yíng)環(huán)境的一個(gè)非常重要的指標(biāo)，因此如何確保運(yùn)營(yíng)期地鐵結(jié)構(gòu)變形安全是一個(gè)值得深入研究的問(wèn)題。地鐵每天運(yùn)營(yíng)時(shí)間長(zhǎng)，有效地檢查維修時(shí)間短，而地鐵結(jié)構(gòu)變形的影響因素非常復(fù)雜，因此如何實(shí)現(xiàn)快速而有效地地鐵結(jié)構(gòu)變形安全評(píng)估，對(duì)于地鐵運(yùn)營(yíng)安全具有非常

2、重要的意義。
　　有效的決策是建立在數(shù)據(jù)和分析的基礎(chǔ)上，本文利用實(shí)測(cè)變形數(shù)據(jù)針對(duì)地鐵結(jié)構(gòu)變形的預(yù)測(cè)模型和安全評(píng)估方法進(jìn)行了有關(guān)研究，具體研究?jī)?nèi)容分為以下幾個(gè)方面:
　　(1)對(duì)地鐵結(jié)構(gòu)變形實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，然后利用地鐵結(jié)構(gòu)變形隨時(shí)間具有周期性變化的特點(diǎn)，建立了多種回歸分析預(yù)測(cè)模型，結(jié)合地鐵工程實(shí)例比較每種回歸模型預(yù)測(cè)精度，最終確定了適合地鐵結(jié)構(gòu)變形預(yù)測(cè)的回歸分析優(yōu)化模型。
　　(2)本文在研究回歸分析預(yù)測(cè)模型和BP神

3、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上，作者提出了BP-回歸分析融合預(yù)測(cè)模型。通過(guò)地鐵項(xiàng)目A和項(xiàng)目B兩個(gè)工程實(shí)例，對(duì)比分析了回歸分析預(yù)測(cè)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型和BP-回歸分析融合預(yù)測(cè)模型三種模型的預(yù)測(cè)精度。對(duì)于地鐵項(xiàng)目A，回歸分析模型的預(yù)測(cè)精度為±0.229mm，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)精度為±0.123mm，而BP-回歸分析融合模型的預(yù)測(cè)精度為±0.088mm，其相比于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提高了28.5％，相比于回歸分析模型提高了46.3％;對(duì)于地鐵項(xiàng)

4、目B，回歸分析模型的預(yù)測(cè)精度為±0.588mm，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)精度為±0.355mm，而BP-回歸分析融合模型的預(yù)測(cè)精度為±0.231mm，相比于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提高了34.9％，相比于回歸分析模型提高了60.7％。
　　(3)通過(guò)深入分析影響地鐵結(jié)構(gòu)變形的因素，建立了地鐵結(jié)構(gòu)變形安全評(píng)估指標(biāo)體系。講述了層次-模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)模型的建模思路，對(duì)該評(píng)估模型中的幾個(gè)關(guān)鍵性的問(wèn)題，如安全評(píng)價(jià)等級(jí)級(jí)數(shù)、各評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)、各評(píng)價(jià)指