風(fēng)電場(chǎng)短期風(fēng)速預(yù)測(cè)與風(fēng)力發(fā)電機(jī)的性能測(cè)試.pdf

1、隨著人類對(duì)能源和環(huán)境的關(guān)注，風(fēng)能作為一種自然，清潔能源越來(lái)越為業(yè)界所重視。風(fēng)速是影響風(fēng)能大小的主要因素之一，但由于受季節(jié)和地域的限制，風(fēng)速具有隨機(jī)性和不確定性，借助于短期風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速和發(fā)電功率的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，電網(wǎng)調(diào)度部門就能根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果提前做出有效調(diào)度計(jì)劃，從而可以減輕風(fēng)力發(fā)電對(duì)國(guó)家電網(wǎng)的影響。因此，風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速和發(fā)電功率的短期預(yù)測(cè)對(duì)于風(fēng)力發(fā)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要意義。
　　 本文在對(duì)目前國(guó)內(nèi)外風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)常用方法的分析基礎(chǔ)上，采用時(shí)間

2、序列分析法(統(tǒng)計(jì)學(xué))和最小二乘支持向量機(jī)法(機(jī)器學(xué)習(xí))對(duì)風(fēng)速進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。在用時(shí)間序列法建立模型時(shí)，分別用最小二乘法(LS)和遞推最小二乘法(RLS)進(jìn)行模型參數(shù)估計(jì)，結(jié)果表明兩種方法可行，而遞推最小二乘法參數(shù)估計(jì)優(yōu)于最小二乘法。考慮核函數(shù)和正規(guī)化參數(shù)對(duì)最小二乘支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)精度影響，分別采用交叉驗(yàn)證法(Cross-Validation)和粒子群優(yōu)化(PSO)算法進(jìn)行參數(shù)選擇。風(fēng)速預(yù)測(cè)結(jié)果表明，粒子群優(yōu)化算法優(yōu)于交叉驗(yàn)證法。