風電場風速及風電功率短期預測方法的研究.pdf

1、　　風力發(fā)電是目前世界上技術較成熟、成本較低并且發(fā)展迅速的可再生能源技術之一。如今我國已經(jīng)成為全球第四個風力發(fā)電裝機容量超過千萬千瓦的風力發(fā)電大國。風力發(fā)電的影響越來越廣泛，風電具有波動性、低能密度、間歇性的特點，造成風電輸出功率也具有同樣的特性，風電并網(wǎng)時，當并網(wǎng)風電在整個電網(wǎng)中占得比例不大時，風電的間隙性波動性對電網(wǎng)影響不大。隨著風電場的規(guī)模越來越大，風力發(fā)電所所占得比例持續(xù)上升，當風電穿透功率超過8%時，會嚴重影響電力系統(tǒng)的安全、

2、穩(wěn)定運行和電能質量[1-3]。因此風電功率短期預測對合理安排調度計劃、提高電力系統(tǒng)接納風電的能力具有重要意義。
　　據(jù)此，本文以內蒙古一風電場的實際數(shù)據(jù)為基礎，對該風電場風速和風電功率進行短期預測研究，歷史風電功率數(shù)據(jù)可視為典型的非平穩(wěn)隨機過程，本文首先運用時間序列模型對風速進行預測，運用差分法把非平穩(wěn)時間序列轉換為平穩(wěn)時間序列，經(jīng)過分析，建立了改進的 ARMA 模型，對風速進行短期預測。然后通過對風速風電功率最大李雅普諾夫指數(shù)

3、計算，二者皆大于零，說明風速風電功率具有混沌特性，因此采用建立在相空間重構基礎上徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(RBF網(wǎng))模型進行預測，為了提高預測精度，用一種新的改進方法(C-C法)對重構參數(shù)進行聯(lián)合優(yōu)化，對風速進行預測。
　　考慮到任何一個模型都有自身的優(yōu)缺點，為了分散預測風險，決定最后采用以預測誤差平方和為最小的組合模型將前述兩種模型組合，得到組合預測風速，結合該風電場實際風機功率出力曲線得出預測功率，也就是功率曲線轉換法，由于風電功