液壓泵劣化程度的評(píng)估方法研究.pdf

1、液壓系統(tǒng)在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中起著越來(lái)越重要的作用，而液壓泵作為液壓系統(tǒng)的關(guān)鍵部件，對(duì)它的監(jiān)控和評(píng)估對(duì)于保持整個(gè)液壓系統(tǒng)的健康運(yùn)行具有重要意義。本文以液壓泵為研究對(duì)象，研究了液壓泵劣化程度的評(píng)估方法。
　　由于提取的液壓泵振動(dòng)信號(hào)不可避免地受到噪聲的干擾。因此，對(duì)信號(hào)進(jìn)行有效處理可以減輕噪聲的干擾，增加診斷的可靠性。局部均值分解(LMD,Local Mean Decomposition)是一種新的信號(hào)處理方法，非常適合于液壓泵的非平穩(wěn)信

2、號(hào)的處理。本文在詳細(xì)地分析其分解原理的基礎(chǔ)上，針對(duì)目前算法分解效率較低的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的方法。
　　其次，本文在針對(duì)隱馬爾科夫模型用于評(píng)估問(wèn)題時(shí)只是將待評(píng)估樣本與正常階段樣本進(jìn)行比對(duì)以及退化階段的劃分帶有主觀性的缺點(diǎn)，提出了基于隱馬爾科夫模型的綜合評(píng)估方法，并通過(guò)美國(guó)辛辛那提大學(xué)公布的軸承的全壽命數(shù)據(jù)驗(yàn)證了所提出方法的有效性。
　　最后，在實(shí)驗(yàn)室人工模擬不同程度的軸向柱塞泵松靴故障和中心彈簧失效故障，通過(guò)使用局部均值分