基于概念相似度計(jì)算的本體映射方法研究.pdf

1、在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，以信息的高度互聯(lián)，高度精確為目標(biāo)的語義網(wǎng)已經(jīng)不是一個新的概念，然而與之相關(guān)的研究卻仍然顯得滯后。在語義網(wǎng)中，信息的多樣性和異構(gòu)性是制約數(shù)據(jù)集成，信息互聯(lián)的瓶頸，本體映射技術(shù)則是信息集成的關(guān)鍵，因此，本體映射對于語義網(wǎng)的最終實(shí)現(xiàn)具有至關(guān)重要的作用。
　　本文全面總結(jié)了現(xiàn)有的本體映射方法，分析了他們各自的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了一種充分挖掘概念語義關(guān)系的本體映射方法，主要工作有：
　　介紹語義網(wǎng)的基本情況，包括語義

2、網(wǎng)的概念，語義網(wǎng)的現(xiàn)狀以及語義網(wǎng)的發(fā)展前景，重點(diǎn)介紹語義網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)。
　　概論本體的相關(guān)知識，包括本體的定義，本體的描述語言等內(nèi)容，重點(diǎn)討論本體概念的起源，定義以及本體的應(yīng)用。
　　詳細(xì)闡述本體映射的基本理論知識，定義本體映射的基本概念和基本過程，總結(jié)現(xiàn)有的本體映射方法，對本體映射方法進(jìn)行分類并分析其各自的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　最后，在上述基礎(chǔ)上，提出了一種基于本體概念綜合相似度計(jì)算的本體映射算法，這種算法充分挖掘概念之間的

3、語義聯(lián)系，首先利用詞匯本體WordNet計(jì)算概念之間的相似度，然后比較兩個概念的語義路徑，考察兩個概念的語境和語義結(jié)構(gòu)，接著計(jì)算兩個概念的屬性相似度，得到綜合相似度值，在上述概念相似度算法的基礎(chǔ)上，利用RacerPro推理機(jī)推理發(fā)現(xiàn)概念的一致性關(guān)系，形成映射。
　　通過實(shí)驗(yàn)對比，證明本文提出的方法是可行的，并與其它主流的映射方法進(jìn)行比較，本文提出的映射方法加強(qiáng)了對概念之間關(guān)系的考察，同時在映射準(zhǔn)確率上也具有一定優(yōu)勢。
　　最