2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,地理信息服務(wù)與日俱增,然而地理信息服務(wù)數(shù)據(jù)間缺乏邏輯的關(guān)聯(lián),導(dǎo)致計算機無法理解數(shù)據(jù)的內(nèi)涵,更難以準確地發(fā)現(xiàn)和識別,從而影響了用戶獲取信息的速度與效率。如何從海量的地理信息服務(wù)中快速、便捷地定位可用服務(wù),滿足服務(wù)請求者的需求已成為一個迫切而關(guān)鍵的問題。
  本文以O(shè)GC地理信息服務(wù)為研究對象,利用OGC地理信息服務(wù)能力描述文件基于標準規(guī)范的特點,綜合利用語義距離、語義結(jié)構(gòu)、屬性信息等因子設(shè)計面向OGC地

2、理信息服務(wù)的OGSS語義相似度模型,實現(xiàn)服務(wù)的智能語義匹配。論文主要進行了如下研究:
  (1)建立面向OGC地理信息服務(wù)的地質(zhì)和行政區(qū)劃領(lǐng)域的本體庫。通過對OGC地理信息服務(wù)的地質(zhì)和行政區(qū)劃領(lǐng)域的搜集,利用Java程序?qū)Φ乩硇畔⒎?wù)能力文件進行解析,提取、搜集、分析樣本數(shù)據(jù),建立語料庫。分析語料中的高頻關(guān)鍵詞并結(jié)合領(lǐng)域知識抽取知識框架,構(gòu)建地質(zhì)和行政區(qū)劃領(lǐng)域的本體庫。
  (2)提出面向OGC地理信息服務(wù)的OGSS語義相似

3、度模型。綜合語義距離、語義結(jié)構(gòu)、屬性信息等本體概念要素,同時結(jié)合了OGC地理信息服務(wù)能力文件的自身特點設(shè)計OGSS語義相似度模型。
  (3)實現(xiàn)基于OGSS語義相似度模型的語義檢索原型系統(tǒng)。采用OGSS語義相似度模型為核心算法,依托Lucene、Jena推理機等開源開發(fā)工具,設(shè)計并開發(fā)了面向OGC地理信息服務(wù)的語義檢索系統(tǒng)。
  本文研究了面向OGC地理信息服務(wù)的OGSS語義相似度計算模型,并實現(xiàn)了基于OGSS的智能語義推

4、理系統(tǒng),以傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞匹配服務(wù)為對比實驗,結(jié)果表明:1.本文的OGSS語義相似度計算模型在對地理要素本體的計算結(jié)果符合大眾認知及專家評教結(jié)果。2.OGSS語義相似度計算模型對關(guān)鍵詞在樣本數(shù)據(jù)中的結(jié)果匹配,相較傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞搜索查全率提高了10%以上,確保了查全率穩(wěn)定在90%以上;檢索綜合性能F值保持在90%以上。3.基于本體庫語義OGSS相似計算模型更充分理解用戶意圖,可以對關(guān)鍵詞進行同義關(guān)聯(lián),解決了地理信息服務(wù)空間領(lǐng)域語義異構(gòu)性問題,其

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