2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,地理信息服務(wù)與日俱增,然而地理信息服務(wù)數(shù)據(jù)間缺乏邏輯的關(guān)聯(lián),導(dǎo)致計(jì)算機(jī)無(wú)法理解數(shù)據(jù)的內(nèi)涵,更難以準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)和識(shí)別,從而影響了用戶獲取信息的速度與效率。如何從海量的地理信息服務(wù)中快速、便捷地定位可用服務(wù),滿足服務(wù)請(qǐng)求者的需求已成為一個(gè)迫切而關(guān)鍵的問題。
  本文以O(shè)GC地理信息服務(wù)為研究對(duì)象,利用OGC地理信息服務(wù)能力描述文件基于標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的特點(diǎn),綜合利用語(yǔ)義距離、語(yǔ)義結(jié)構(gòu)、屬性信息等因子設(shè)計(jì)面向OGC地

2、理信息服務(wù)的OGSS語(yǔ)義相似度模型,實(shí)現(xiàn)服務(wù)的智能語(yǔ)義匹配。論文主要進(jìn)行了如下研究:
  (1)建立面向OGC地理信息服務(wù)的地質(zhì)和行政區(qū)劃領(lǐng)域的本體庫(kù)。通過對(duì)OGC地理信息服務(wù)的地質(zhì)和行政區(qū)劃領(lǐng)域的搜集,利用Java程序?qū)Φ乩硇畔⒎?wù)能力文件進(jìn)行解析,提取、搜集、分析樣本數(shù)據(jù),建立語(yǔ)料庫(kù)。分析語(yǔ)料中的高頻關(guān)鍵詞并結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)抽取知識(shí)框架,構(gòu)建地質(zhì)和行政區(qū)劃領(lǐng)域的本體庫(kù)。
  (2)提出面向OGC地理信息服務(wù)的OGSS語(yǔ)義相似

3、度模型。綜合語(yǔ)義距離、語(yǔ)義結(jié)構(gòu)、屬性信息等本體概念要素,同時(shí)結(jié)合了OGC地理信息服務(wù)能力文件的自身特點(diǎn)設(shè)計(jì)OGSS語(yǔ)義相似度模型。
  (3)實(shí)現(xiàn)基于OGSS語(yǔ)義相似度模型的語(yǔ)義檢索原型系統(tǒng)。采用OGSS語(yǔ)義相似度模型為核心算法,依托Lucene、Jena推理機(jī)等開源開發(fā)工具,設(shè)計(jì)并開發(fā)了面向OGC地理信息服務(wù)的語(yǔ)義檢索系統(tǒng)。
  本文研究了面向OGC地理信息服務(wù)的OGSS語(yǔ)義相似度計(jì)算模型,并實(shí)現(xiàn)了基于OGSS的智能語(yǔ)義推

4、理系統(tǒng),以傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞匹配服務(wù)為對(duì)比實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明:1.本文的OGSS語(yǔ)義相似度計(jì)算模型在對(duì)地理要素本體的計(jì)算結(jié)果符合大眾認(rèn)知及專家評(píng)教結(jié)果。2.OGSS語(yǔ)義相似度計(jì)算模型對(duì)關(guān)鍵詞在樣本數(shù)據(jù)中的結(jié)果匹配,相較傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞搜索查全率提高了10%以上,確保了查全率穩(wěn)定在90%以上;檢索綜合性能F值保持在90%以上。3.基于本體庫(kù)語(yǔ)義OGSS相似計(jì)算模型更充分理解用戶意圖,可以對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行同義關(guān)聯(lián),解決了地理信息服務(wù)空間領(lǐng)域語(yǔ)義異構(gòu)性問題,其

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