組合預測模型在中長期電力負荷預測中的應用.pdf

1、本論文主要研究的是如何使中長期電力負荷預測更加準確的方法。到目前為止，已有許多學者提出了多種負荷預測的方法，不同的預測方法產(chǎn)生的結(jié)果也不相同。但負荷的準確預測對電力系統(tǒng)的安全經(jīng)濟運行與當?shù)貒窠?jīng)濟的發(fā)展有著深遠的影響。因此，選擇適合本地區(qū)的預測模型至關(guān)重要。
　　在電力系統(tǒng)中，中長期負荷預測主要是以年，季度為單位來進行地預測。本文以江西省高安供電公司提供的2004-2011年各季度售電量為例，采用組合預測方法對該地區(qū)進行中長期負荷

2、預測。組合預測是以各單一預測模型為基礎(chǔ)，選擇預測精度高、能更好發(fā)揮組合預測特點的三個單一預測模型進行組合預測，賦予各單一模型預測結(jié)果合適的權(quán)重是組合預測的關(guān)鍵技術(shù)所在。在本論文中，根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)特點，首先選用灰色預測模型和線性回歸模型作為基礎(chǔ)模型，分別應用方差-協(xié)方差組合預測法和偏離度組合預測法進行組合預測，再對兩組預測結(jié)果進行等權(quán)平均組合，建立最終的組合預測模型。該組合模型能夠?qū)⒍喾N預測方法得到的結(jié)果進行綜合，充分利用各個模型的樣本信