中長期電力負荷預測模型研究.pdf

1、本文主要對中長期電力負荷預測中的電量預測方法及預測模型進行研究。 首先針對傳統(tǒng)的確定性負荷預測方法建立了基于單耗法的分部門負荷預測模型和基于多元線性回歸的計量經濟模型。在分部門負荷預測模型中，結合某電網(wǎng)的實際情況，詳細分析了部門分類并且根據(jù)不同部門的用電特性提出了相應的用電量預測方法。在計量經濟模型中，采用了分部門綜合法和總量回歸法兩種方法來預測總用電量，并對模型進行改進，建立逐步回歸模型。 其次，在電量變化特性比較復雜

2、而事先難以確定模型估計方程具體形式的情況下，運用遺傳規(guī)劃即符號回歸法建立遺傳規(guī)劃負荷預測模型。該模型利用進化算法的隨機搜索特性，求取負荷預測最佳擬合模型，在模型的具體實現(xiàn)上，采用Read線性編碼來對代表個體的分析樹進行編碼，以簡化算法的表達和方便模型的計算機實現(xiàn)。 最后，在各單一模型的基礎上，運用進化規(guī)劃算法建立負荷預測綜合模型，該模型充分綜合各單一模型提供的有用信息，建立一種新的擬合精度更高的負荷預測模型。由于進化規(guī)劃具有全局