投影非負(fù)矩陣分解及在設(shè)備剩余壽命預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展,在現(xiàn)代科技工業(yè)各個(gè)領(lǐng)域的工程系統(tǒng)日趨復(fù)雜。針對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)故障診斷和維護(hù),以剩余壽命預(yù)測(cè)技術(shù)為核心的健康管理愈發(fā)顯得重要。
　　本論文基于降級(jí)曲線相似度原理框架,提出了基于自動(dòng)相關(guān)決定投影非負(fù)矩陣分解算法的系統(tǒng)降級(jí)特征提取方法,并在此基礎(chǔ)上通過(guò)加入近鄰保留假設(shè)提升了系統(tǒng)對(duì)于不同實(shí)例的分離程度,在提高了預(yù)測(cè)精度的同時(shí)也具有較好的可解釋性,具體如下:
　　針對(duì)非高斯、時(shí)序相關(guān)條件下特征提取有效性問(wèn)題,提出了基

2、于貝葉斯稀疏編碼原理的自動(dòng)相關(guān)決定投影非負(fù)矩陣分解方法,通過(guò)加入基矩陣的Jeffery先驗(yàn),自動(dòng)尋找到系統(tǒng)特征模式的投影空間,具有良好的解釋
　　針對(duì)系統(tǒng)在運(yùn)行不同時(shí)刻降級(jí)趨勢(shì)的變化特性,提出了在基于投影非負(fù)矩陣分解的特征選取方法基礎(chǔ)上,通過(guò)增加近鄰保留假設(shè),將原始數(shù)據(jù)投影到對(duì)缺陷模式演變的分離度更高的特征空間,提高了設(shè)備性能評(píng)估特征選取的準(zhǔn)確度。
　　針對(duì)剩余壽命建模的效率與可解釋性問(wèn)題,提出基于樣本點(diǎn)對(duì)高斯過(guò)程回歸模型的