自然場(chǎng)景文本定位方法研究.pdf

1、自然場(chǎng)景圖像中的文本提取作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要分支之一，有著明確的應(yīng)用方向和研究?jī)r(jià)值，成為國(guó)際上熱門的研究課題。本文主要對(duì)基于細(xì)菌覓食優(yōu)化算法的文本圖像分割方法進(jìn)行深入研究，綜合利用經(jīng)典與前沿分割技術(shù)，以細(xì)菌覓食優(yōu)化算法為尋優(yōu)工具，建立一個(gè)具有自適應(yīng)性和魯棒性的新分割方法，達(dá)到準(zhǔn)確和高效分割圖像的目的。
　　在對(duì)已有的研究和算法的基礎(chǔ)之上，本文針對(duì)自然場(chǎng)景文本定位的若干問題提出了新的解決方法，同時(shí)對(duì)細(xì)菌覓食優(yōu)化算法做了改進(jìn)，主要

2、包括以下幾個(gè)方面：
　?。?）在對(duì)PCNN的研究應(yīng)用中，其模型參數(shù)的合理確定是個(gè)難點(diǎn)，目前其參數(shù)需要反復(fù)實(shí)驗(yàn)才能確定。針對(duì)這一問題,提出一種基于改進(jìn)的PCNN模型,以最大類間方差函數(shù)作為細(xì)菌覓食算法的適應(yīng)度函數(shù),采用細(xì)菌覓食優(yōu)化算法搜索最優(yōu)參數(shù)的圖像分割算法，省去了人工實(shí)驗(yàn)設(shè)定參數(shù)的麻煩。
　?。?）為了加快圖像分割速度，在對(duì)標(biāo)準(zhǔn)細(xì)菌覓食算法原理進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，針對(duì)細(xì)菌在趨向行為、復(fù)制行為和驅(qū)散行為中存在的不足做了相應(yīng)