自然場景圖像去霧方法研究.pdf

1、近年來，我國很多地區(qū)都遭受到了不同程度的霧霾影響，這給我們的日常生活帶來了諸多的不便，尤其是體現(xiàn)在智能交通、航天航空領域中。正是由于霧霾或者大霧的存在，我們在戶外拍攝的圖像往往表現(xiàn)出質量下降嚴重，表現(xiàn)為對比度不足、顏色模糊等現(xiàn)象，這不僅不利于我們人眼的視覺體驗，而且對我們提取圖像中的相關特征帶來了很大的挑戰(zhàn)。因此，關于有霧圖像的去霧方法一直是計算機視覺領域的一大研究熱點，并且具有廣泛的應用前景。
　　本文針對自然場景圖像去霧方法研

2、究，主要研究內容如下：
　　首先，本文介紹了大氣散射原理，并著重地介紹了大氣散射模型的推導和建立，并對有霧圖像的基本特性進行了分析，這對接下來的有霧圖像去霧的方法研究是個很好的鋪墊。
　　其次，研究了兩種經(jīng)典的基于物理模型的有霧圖像復原方法，分別是基于大氣光幕的去霧方法和基于優(yōu)化對比度增強的去霧方法。在介紹前者的時候分析了該方法的兩個不足之處：即參數(shù)不易調整和中值濾波保邊緣性不算太強。而在介紹后者時，充分地突出了該方法的有效

3、性和穩(wěn)定性，然后分別從主觀人眼視覺和客觀定量分析定量兩種不同的角度來對這兩種去霧方法的復原情況進行評估，并且對本文的方法和傳統(tǒng)的經(jīng)典方法結果進行比較。實驗表明，本文的方法速度上能到達實時效果，而且復原后的圖像質量不論是邊緣細節(jié)還是顏色效果相對于傳統(tǒng)方法都有較大的提高。
　　最后，介紹了圖像去霧相關領域里著名的基于暗通道先驗理論的圖像去霧方法。詳細地論述了該方法的優(yōu)勢及原理。分析了該方法的缺點，并針對它的缺點在此基礎上提出了一種改進