基于多信息融合的施工升降機(jī)轎廂人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法研究.pdf

1、隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)的推進(jìn)，施工升降機(jī)的使用日益頻繁，因此難免會(huì)發(fā)生施工升降機(jī)安全事故，為了避免施工現(xiàn)場(chǎng)群死、群傷事故的發(fā)生，對(duì)施工升降機(jī)的載運(yùn)人數(shù)進(jìn)行了限制。考慮到施工現(xiàn)場(chǎng)安全監(jiān)管缺乏，本文設(shè)計(jì)了一種基于多信息融合的圖像處理方法對(duì)施工升降機(jī)轎廂內(nèi)人數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，具有重要的工程實(shí)用價(jià)值。
　　論文在分析施工升降機(jī)實(shí)際工況基礎(chǔ)上，抓住施工現(xiàn)場(chǎng)安全帽形狀、顏色特征，采用圖像處理的方法進(jìn)行人數(shù)統(tǒng)計(jì)。論文首先根據(jù)轎廂環(huán)境以及攝像機(jī)安裝位置對(duì)攝

2、像機(jī)進(jìn)行了選型。在圖像處理算法中，考慮到實(shí)際轎廂背景復(fù)雜，論文對(duì)圖像中非人員區(qū)域的固定位置背景采用多邊形擬合進(jìn)行背景濾除；考慮到施工升降機(jī)轎廂屬于非封閉區(qū)域，太陽(yáng)光對(duì)圖像顏色影響較大，本文對(duì)200多種不同位置的安全帽顏色樣本提取特征，在此基礎(chǔ)上使用改進(jìn)的SVF簡(jiǎn)單向量濾波器分割圖像，從而提高算法效率；圖像分割后論文對(duì)圖像進(jìn)行了孤立點(diǎn)濾除、形態(tài)學(xué)處理和區(qū)域填充等處理，并對(duì)圖像中的連通域進(jìn)行標(biāo)記，在此基礎(chǔ)上，由于轎廂空間小目標(biāo)容易粘連、目標(biāo)