基于計算機視覺的電梯轎廂內人數(shù)統(tǒng)計研究.pdf

1、隨著城市現(xiàn)代化建設的快速發(fā)展，高層建筑日益增多，電梯作為垂直交通運輸工具已經(jīng)得到了越來越廣泛的應用。高層建筑內的交通復雜多變，常常需要安裝幾臺甚至幾十臺電梯來運送乘客。在此情況下，需要電梯群控系統(tǒng)根據(jù)電梯轎廂內的人數(shù)、上下方向的?？看螖?shù)、層站和轎廂內的呼梯信號以及轎廂所在層數(shù)來實時分析客流的變化情況。采用最優(yōu)控制策略來管理多臺電梯協(xié)調一致運行，以提高運營效率和服務質量?？紤]電梯轎廂內人數(shù)的電梯群控算法，可以縮小求解最優(yōu)解的空間，使電梯調

2、度更加合理，減少平均等待時間和長時間侯梯率，降低電梯的能耗。因此，本文研究電梯轎廂內人數(shù)的統(tǒng)計方法，旨在降低電梯系統(tǒng)的運營成本和提高其運行效率。本文貢獻如下：
　　首先，闡述了相關的應用背景、研究意義，分析了目前國內外人數(shù)統(tǒng)計研究現(xiàn)狀和目前電梯轎廂內人數(shù)統(tǒng)計的常用方法。
　　接著，對基于視覺的人數(shù)統(tǒng)計相關技術做了簡要說明。針對電梯轎廂內乘客人數(shù)統(tǒng)計問題，以攝像頭固定垂直向下俯拍的方式獲取實驗數(shù)據(jù)，闡述了提取視頻圖像的頭部輪廓

3、特征來統(tǒng)計電梯轎廂內人數(shù)的方法。
　　然后，詳細比較分析了各種圖像預處理步驟的算法，包括圖像灰度化，濾波，平滑、邊緣提取、細化等，并對這些算法進行了算法選擇、參數(shù)優(yōu)化和實現(xiàn)。
　　最后，由于Hough變換在檢測圖形方面可靠性高，對噪聲和部分區(qū)域殘缺具有較好的適應性，且人體頭部輪廓又近似于圓弧，因此提出了一種基于直徑的改進Hough變換頭部檢測算法對人體頭部輪廓進行圓檢測。
　　本文在Windows平臺下，以Visual