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文檔簡介
1、搜索引擎、人工智能已經(jīng)深入到人們生活的方方面面,而自然語言處理又是搜索引擎和人工智能的核心步驟。但是,目前在使用自然語言算法處理的過程中存在諸多的問題,主要表現(xiàn)為使用自然語言處理的算法比較復雜,同時相關算法的調(diào)用通常只能通過本地靜態(tài)鏈接加載模式,導致系統(tǒng)對自然語言處理效率低下。為此,本文結合企業(yè)實際研發(fā)項目,提出了一種自然語言平臺化的方案來有效解決上述的問題。論文的主要工作包括以下幾方面內(nèi)容:
首先,設計了四種不同計算架構用于
2、支持不同場景下自然語言處理的計算服務。四種計算架構分別是:普通流式計算架構,適合普通的較穩(wěn)定快速的架構服務;在線計算架構,適合對于延遲有極高要求的在線服務;大規(guī)模離線架構,適合吞吐量極大離線計算服務;本地計算架構,適合占用資源少但訪問量比較高的算法。
其次,設計了統(tǒng)一的自然語言處理服務調(diào)用接口。該接口封裝了四種架構的服務調(diào)用,屏蔽了四種架構的訪問的差異性,為用戶提供了簡單高效的自然語言處理服務;該接口為用戶提供了C++和pyt
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