中文數(shù)據(jù)庫自然語言查詢接口的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、數(shù)據(jù)庫自然語言查詢接口是人機(jī)接口的重要研究課題,它大大簡化了人機(jī)交互的過程,使用戶可以只以應(yīng)用領(lǐng)域的概念訪問數(shù)據(jù)庫。它是人工智能與數(shù)據(jù)庫技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物,主要涉及到人工智能、自然語言處理、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、人機(jī)接口等多方面的研究。隨著數(shù)據(jù)庫應(yīng)用及信息檢索技術(shù)的廣泛普及,對(duì)中文數(shù)據(jù)庫自然語言查詢接口的研究將具有重要的理論意義和巨大的實(shí)用價(jià)值。
　　 由于中文語句的復(fù)雜性和多樣性,如果我們不對(duì)輸入的語句加以限制,就會(huì)為自然語言查詢接口的實(shí)

2、現(xiàn)帶來困難。因此,基于受限漢語的概念和考慮到通用性,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)通用的基于受限漢語的中文數(shù)據(jù)庫自然語言查詢接口系統(tǒng),并希望該系統(tǒng)具有良好的可用性和可移植性。
　　 本文介紹了數(shù)據(jù)庫自然語言查詢接口的概念,提出了本課題的研究背景和研究現(xiàn)狀。在對(duì)已有技術(shù)研究和總結(jié)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一個(gè)通用的中文數(shù)據(jù)庫自然語言查詢接口模型,在設(shè)計(jì)上強(qiáng)調(diào)良好的可用性、可移植性、可適應(yīng)性、魯棒性和智能性。該接口主要包括知識(shí)庫部分和漢語自然查詢語言的

3、計(jì)算機(jī)理解部分。在知識(shí)的表示和知識(shí)庫的構(gòu)造上,強(qiáng)調(diào)了語言知識(shí),領(lǐng)域知識(shí)和數(shù)據(jù)庫知識(shí)三者的融合,并對(duì)多種類型的知識(shí)進(jìn)行了詳細(xì)的語義劃分,將數(shù)據(jù)庫語義作為整個(gè)處理流程的關(guān)鍵。在語義分類的基礎(chǔ)上,為各類知識(shí)設(shè)計(jì)合理的表示結(jié)構(gòu)并建立語義詞典,為系統(tǒng)的可移植性、可適應(yīng)性提供了良好基礎(chǔ)。
　　 語言理解部分分為詞法分析、詞語義標(biāo)注、句法分析、中間語言轉(zhuǎn)SQL等幾個(gè)相對(duì)獨(dú)立的模塊。
　　 (1)詞法分析部分使用了基于統(tǒng)計(jì)與基于數(shù)據(jù)庫語

4、義相結(jié)合的分詞方法?；诮y(tǒng)計(jì)的分詞方法可以有效解決歧義切分和未登錄詞識(shí)別等問題。在基于統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上,按照數(shù)據(jù)庫概念和語義進(jìn)行切分和標(biāo)注,使得切分結(jié)果能正確對(duì)應(yīng)到數(shù)據(jù)庫模式上,并標(biāo)注詞匯的數(shù)據(jù)庫語義類別,為后續(xù)處理打好基礎(chǔ)。
　　 (2)對(duì)分詞和標(biāo)注語義類別后的詞匯,通過查找語義詞典,賦予該詞匯對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫語義。對(duì)具有多個(gè)數(shù)據(jù)庫語義的歧義詞,通過相關(guān)語義確定方法、通用消歧規(guī)則等進(jìn)行消歧。
　　 (3)在對(duì)各種句法分析方法經(jīng)

5、過分析判斷后,本文采用了基于數(shù)據(jù)庫語義的依存文法分析模型進(jìn)行句法分析,該模型定義了數(shù)據(jù)庫語義依存關(guān)系并且描述了依存關(guān)系的判定規(guī)則。經(jīng)過依存分析得到的語義依存樹具有良好的向SQL查詢進(jìn)行轉(zhuǎn)換的能力,我們直接將語義依存樹作為中間語言并給出了語義依存樹到SQL的轉(zhuǎn)換算法。
　　 最后基于上述接口系統(tǒng),構(gòu)建了兩個(gè)實(shí)驗(yàn)性的查詢系統(tǒng),分別為教務(wù)信息查詢系統(tǒng)和列車信息查詢系統(tǒng),用于驗(yàn)證本文實(shí)現(xiàn)的中文數(shù)據(jù)庫自然語言查詢接口的可行性。實(shí)驗(yàn)表明,該