應(yīng)用服務(wù)器中池化技術(shù)的自適應(yīng)優(yōu)化研究.pdf

1、隨著Internet的高速發(fā)展，計算機技術(shù)也進入了以網(wǎng)絡(luò)為中心的發(fā)展時期。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)正朝著高效率，低響應(yīng)時間，高吞吐量的方向發(fā)展。人們對高效率和高可靠性的追求，給應(yīng)用服務(wù)器帶來了巨大的挑戰(zhàn)。池化技術(shù)為應(yīng)用服務(wù)器中系統(tǒng)性能的提升注入了新的血液。資源池化技術(shù)可以有效增加資源對象復(fù)用、減少系統(tǒng)資源消耗、縮短用戶響應(yīng)時間等，對系統(tǒng)性能的提升起到了重要的作用。
　　 本文過對資源池化技術(shù)的深入分析，分析了池化技術(shù)的設(shè)計思想、運行機制。對應(yīng)用

2、服務(wù)器中應(yīng)用的最多線程池和數(shù)據(jù)庫連接池兩類資源池進行了優(yōu)化設(shè)計。
　　 通過對線程池的優(yōu)缺點的分析，得出線程池性能優(yōu)化的關(guān)鍵在于其尺寸是否可以根據(jù)任務(wù)請求情況而做相應(yīng)的動態(tài)改變。從而提出了一種基于分段自適應(yīng)算法的動態(tài)線程池。該算法根據(jù)實際情況將用戶的請求分為三個階段：上升段，平穩(wěn)段，下降段，然后采用相應(yīng)的算法對線程池進行線程池尺寸的調(diào)整。通過實驗與一種基于平均數(shù)的自適應(yīng)線程池的性能進行了比較，表明該基于分段算法的自適應(yīng)線程池改善

3、了系統(tǒng)的響應(yīng)時間和資源消耗，具有很好的性能。
　　 通過對現(xiàn)有JDBC數(shù)據(jù)庫連接池的分析，提出了一種自適應(yīng)數(shù)據(jù)庫連接池的優(yōu)化策略。將連接池的運行信息進行記錄，通過分析比較算法得出數(shù)據(jù)庫連接池的優(yōu)化參數(shù)，以1％的變化額度為限對數(shù)據(jù)庫連接池進行參數(shù)修改，使其適應(yīng)連接請求的變化情況。另外對用戶訪問數(shù)據(jù)庫的常用數(shù)據(jù)進行了緩存處理。針對數(shù)據(jù)在緩沖區(qū)的存儲，提出了語義集與結(jié)果集的二級緩存策略。針對緩沖區(qū)數(shù)據(jù)的更新，提出了先進先出(FIFO)