Web應(yīng)用服務(wù)器動(dòng)態(tài)資源調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著企業(yè)應(yīng)用環(huán)境逐漸向Internet網(wǎng)絡(luò)分布式計(jì)算環(huán)境轉(zhuǎn)移，企業(yè)級(jí)Web應(yīng)用呈現(xiàn)出復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性等特征，對(duì)位于中間件層的Web應(yīng)用服務(wù)器性能優(yōu)化提出了更高的要求，其中資源的利用和調(diào)度是影響服務(wù)器性能的關(guān)鍵問(wèn)題。論文對(duì)Web應(yīng)用服務(wù)器的資源調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行研究，對(duì)其中的動(dòng)態(tài)線程池管理機(jī)制和緩存替換策略開(kāi)展工作，研究了利用啟發(fā)式因素提升線程池處理用戶請(qǐng)求和用語(yǔ)義緩存提高數(shù)據(jù)利用率的解決方案，以達(dá)到提升Web應(yīng)用服務(wù)器性能的目標(biāo)。
　　

2、 首先，針對(duì)Web系統(tǒng)高負(fù)載高并發(fā)的特點(diǎn)以及如何在Web應(yīng)用服務(wù)器運(yùn)行期間動(dòng)態(tài)調(diào)整線程池大小的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種動(dòng)態(tài)線程池模型HDTP-QS。它在用戶請(qǐng)求排隊(duì)時(shí)，利用M/M/1/K/oo/FCFS排隊(duì)系統(tǒng)減少用戶請(qǐng)求的等待時(shí)間，然后通過(guò)響應(yīng)系數(shù)和阻塞線程指標(biāo)兩個(gè)啟發(fā)式因素來(lái)觸發(fā)線程的創(chuàng)建、阻塞，實(shí)現(xiàn)運(yùn)行過(guò)程中線程池大小的動(dòng)態(tài)調(diào)整。實(shí)驗(yàn)表明利用HDTP-QS模型可使服務(wù)器在運(yùn)行過(guò)程中動(dòng)態(tài)調(diào)整線程池大小，提升了服務(wù)器的響應(yīng)時(shí)間和吞吐量。

3、>　　 其次，大量用戶請(qǐng)求頻繁與數(shù)據(jù)庫(kù)交互會(huì)嚴(yán)重影響Web應(yīng)用服務(wù)器的性能，緩存技術(shù)可用于減少請(qǐng)求與數(shù)據(jù)庫(kù)的交互開(kāi)銷、提高服務(wù)器的響應(yīng)速度。已有緩存替換策略主要考慮緩存對(duì)象本身屬性，致使緩存命中率不高。為此，研究了在Web應(yīng)用服務(wù)器中引入語(yǔ)義緩存，用語(yǔ)義描述后端數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的關(guān)系片，在查詢緩存時(shí)利用語(yǔ)義信息進(jìn)行匹配，然后追蹤分析用戶訪問(wèn)時(shí)間性、訪問(wèn)內(nèi)容量、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)三個(gè)特征，獲取三個(gè)特征的引用率，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建基于用戶訪問(wèn)特征的緩存替換算