SAR圖像建筑物的三維信息提取算法的研究.pdf

1、SAR（Synthetic Aperture Radar，合成孔徑雷達）是一種主動式微波傳感器，由于其具有全天時、全天候、高分辨率的特點，已被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟、軍事和科學(xué)研究等諸多領(lǐng)域。目前，基于城鄉(xiāng)高分辨SAR圖像數(shù)據(jù)解譯已經(jīng)成為一個研究熱點。本文對高分辨率SAR圖像建筑物提取和建筑物幾何信息獲取兩個方面進行深入的研究，主要研究內(nèi)容如下：
　　1.高分辨率SAR圖像建筑物提取。建筑物在SAR圖像呈現(xiàn)兩個關(guān)鍵特征：疊掩和陰影，針對依

2、據(jù)疊掩和陰影提出的建筑物檢測方法忽略像素間關(guān)系而導(dǎo)致建筑物提取精度不高問題，本文構(gòu)造一個自適應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，更好描述鄰域內(nèi)像素的影響，以此改進MRF（Markov Random Field），并基于改進的MRF模型實現(xiàn)SAR圖像分類，在此基礎(chǔ)上，采用形狀指數(shù)、長寬比和面積因子等形狀特征進行分類后處理，實現(xiàn)建筑物的檢測，實驗結(jié)果表明本文提出的基于MRF的建筑物提取算法是有效的。
　　2.建筑物幾何信息的獲取。在分析直接測量方法獲取建筑