2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、現(xiàn)在Android反編碼技術(shù)越來(lái)越成熟,惡意開發(fā)者將Android應(yīng)用進(jìn)行反編碼,加入惡意負(fù)載,然后重新包裝之后放置于各種Android應(yīng)用市場(chǎng),誘使用戶下載。惡意負(fù)載產(chǎn)生的服務(wù)通常在系統(tǒng)后臺(tái)運(yùn)行來(lái)躲避偵測(cè)。
  論文研究了一種關(guān)于矢量機(jī)制和建立ICC特權(quán)有向圖推理的方法,對(duì)Android惡意應(yīng)用進(jìn)行檢測(cè)。論文研究應(yīng)用程序的靜態(tài)性的信息,為了識(shí)別不同Android惡意軟件的意圖,采用各種聚類算法來(lái)對(duì)Android惡意應(yīng)用程序的行為

2、建模。本研究構(gòu)造了安卓ICC特權(quán)圖,以描述應(yīng)用程序組件之間的通信行為和AndroidManifest中突顯潛在過(guò)度權(quán)限的使用。
  此外,本文利用研發(fā)了一套系統(tǒng)“XDroidMat”。首先,系統(tǒng)從每個(gè)安卓應(yīng)用的AndroidManifest.xml中抽取出靜態(tài)信息,并把每個(gè)組件作為切入點(diǎn),往后追蹤ICC及其API的調(diào)用。論文使用k-means算法來(lái)加強(qiáng)建立惡意程序模型的能力,采用kNN算法判別應(yīng)用程序是否為惡意應(yīng)用軟件。論文通過(guò)采

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