基于DSM項目的電力需求優(yōu)化與預測研究.pdf

1、隨著我國科學技術和經(jīng)濟的快速發(fā)展，電力能源以其通用性、易用性和清潔性等優(yōu)點正在成為最重要的能源形式之一。北京市作為我國最大的綜合性城市電力需求增長迅速，使得電網(wǎng)負擔越來越重，突出表現(xiàn)為尖峰負荷不斷刷新，峰谷差不斷加大，使得電力系統(tǒng)運行面臨很大威脅。近年來，電力需求側(cè)管理(DSM，Demand Side Management)在解決電力供需平衡方面被驗證為一種非常高效的能源管理措施，合理的電力需求側(cè)管理可以有效降低電網(wǎng)尖峰負荷，縮小峰谷差

2、，并減少碳排放。因此有必要對電力需求側(cè)管理和電力需求預測進行深入分析和研究。
　　本文首先使用對數(shù)平均迪氏指數(shù)分解模型(Logarithmic Mean DivisiaIndex，LMDI)對北京市電力消費情況進行分解分析。LMDI模型將電力消費總效應分解為生產(chǎn)效應、結構效應和強度效應以分解觀察經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結構和電能使用效率對電力消費的影響情況。模型分解結果表明北京市節(jié)能減排應該主要依靠提高能源使用效率手段實現(xiàn)，由此引出電力需求

3、側(cè)管理概念。隨后重點研究了目前北京市常用DSM技術手段，包括綠色照明技術、蓄冷空調(diào)技術、電機技術和熱泵技術，并以DSM項目展示了其良好的轉(zhuǎn)移電力峰荷和節(jié)電效果。
　　針對北京市某工廠型企業(yè)DSM綠色照明節(jié)能改造項目，制訂了不同的節(jié)能改造方案，并在考慮各種影響因素的情況下建立了電力需求優(yōu)化模型，使用粒子群算法對模型進行求解，優(yōu)化結果實現(xiàn)了在資金有限條件限制下最大程度地挖掘了其節(jié)電潛力。
　　最后結合北京市大量DSM項目改造數(shù)據(jù)

4、分析了其用電特性統(tǒng)計，為隨后進行的電力需求預測提供了依據(jù)。隨后本文應用DSM項目統(tǒng)計數(shù)據(jù)采用了一種自下而上的電力需求預測思路，首先分別對綠色照明項目和空調(diào)項目進行了電力需求分析和預測，其中針對綠色照明項目使用了解析性較好的回歸分析模型，其中包括了多元線性回歸分析和含虛擬變量的回歸分析方法;針對樣本數(shù)量較少且數(shù)據(jù)分布不均勻的空調(diào)負荷項目節(jié)能特性統(tǒng)計數(shù)據(jù)，使用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型對其進行了電力需求分析和預測。最后制定了結合詳細統(tǒng)計數(shù)據(jù)對具體項目