基于影響因素分析的電力需求預(yù)測(cè)及應(yīng)用研究.pdf

1、電力是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性能源，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有關(guān)鍵性的支撐作用。我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面發(fā)展和調(diào)整時(shí)期，影響電力需求的因素復(fù)雜且不穩(wěn)定，需要及時(shí)分析影響因素、調(diào)整預(yù)測(cè)方法，保障電力供給。基于此，論文改進(jìn)傳統(tǒng)的ISM方法用于從諸多電力需求影響因素中提煉出關(guān)鍵影響因素，并構(gòu)建VAR模型和SVAR模型對(duì)電力需求影響因素進(jìn)行定量分析，提出新的電力需求預(yù)測(cè)方法力求提高電力需求預(yù)測(cè)精度。同時(shí)，論文以山東省為例進(jìn)行了相關(guān)方法的應(yīng)用研究。論文主要的

2、研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新性工作如下：
　　首先，結(jié)合人際網(wǎng)絡(luò)理論中的小團(tuán)體分析法和結(jié)構(gòu)洞理論改進(jìn)ISM，利用人際網(wǎng)絡(luò)的小團(tuán)體分析理論進(jìn)行聚類劃分，以結(jié)構(gòu)洞理論為基礎(chǔ)挖掘聚類中的關(guān)鍵影響因素，從而克服傳統(tǒng)ISM方法忽略各層級(jí)影響因素中關(guān)鍵因素的缺點(diǎn)，找出各個(gè)聚類中的關(guān)鍵影響因素。研究顯示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速且發(fā)展模式不當(dāng)，城鎮(zhèn)化率和固定資產(chǎn)投資是影響電力需求的關(guān)鍵因素。
　　其次，構(gòu)建電力需求的VAR模型，檢驗(yàn)GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化率和固定

3、資產(chǎn)投資與電力需求的平穩(wěn)性和協(xié)整關(guān)系，確定影響因素與電力需求之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。進(jìn)一步，通過(guò)結(jié)構(gòu)向量自回歸模型來(lái)分析各個(gè)影響因素對(duì)電力需求的沖擊效應(yīng)及其貢獻(xiàn)率水平。研究發(fā)現(xiàn)，在電力需求的沖擊效應(yīng)貢獻(xiàn)率水平上，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（經(jīng)濟(jì)發(fā)展）的貢獻(xiàn)率水平最高，其他依次是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資總額和城鎮(zhèn)化水平。VAR模型檢驗(yàn)和SVAR分析都證明，利用本文提煉的電力需求關(guān)鍵影響因素能夠有效預(yù)測(cè)電力需求。
　　最后，基于影響因素的分析，構(gòu)建系統(tǒng)

4、動(dòng)力學(xué)電力需求預(yù)測(cè)模型，并用以預(yù)測(cè)和政策分析。同時(shí)，基于偏最小二乘(PLS)回歸和模糊時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型提出電力需求大時(shí)間尺度預(yù)測(cè)方法：以PLS回歸分析克服影響因素的多重共線性，利用模糊時(shí)間序列大尺度預(yù)測(cè)不確定性較強(qiáng)影響因素的發(fā)展趨勢(shì)，為電力需求精確預(yù)測(cè)提供因變量數(shù)據(jù)支持。以山東省為例進(jìn)行實(shí)證研究，預(yù)測(cè)了山東省2014年-2030年的電力需求。
　　總之，論文采用“關(guān)鍵影響因素定性分析——關(guān)鍵影響因素定量檢驗(yàn)——多方法綜合預(yù)測(cè)”邏輯