基于HVS和SVR的小波域彩色圖像自適應數(shù)字水印算法.pdf

1、隨著信息時代的到來，特別是Internet的普及，使得世界范圍內(nèi)的數(shù)字化產(chǎn)品的發(fā)布和傳輸變得越來越便捷和頻繁，信息的安全保護問題也因此日益突出。數(shù)字產(chǎn)品很容易被非法編輯、修改、拷貝和傳播。因而，對這些數(shù)字產(chǎn)品原創(chuàng)者的版權和經(jīng)濟利益的保護變得越來越迫在眉睫，數(shù)字產(chǎn)品的版權保護問題已經(jīng)引起人們的高度重視。在此背景下，數(shù)字水印技術應運而生。目前，該技術被認為是解決數(shù)字產(chǎn)品版權保護和安全傳遞的重要手段。
　　 目前，數(shù)字水印算法很多，而

2、自適應的數(shù)字水印是近年來數(shù)字水印研究的熱點。本文以數(shù)字圖像水印為研究對象，主要做了以下幾方面的工作：
　　 系統(tǒng)介紹了數(shù)字水印技術的基本特征、分類、應用和原理，著重分析了現(xiàn)有典型數(shù)字水印算法。接著闡述了小波分析理論和支持向量機的相關理論，著重分析了小波域內(nèi)數(shù)字水印技術的優(yōu)點和支持向量機理論在數(shù)字水印技術中的應用。
　　 在對現(xiàn)有數(shù)字水印算法進行深入分析和研究的基礎上，致力于小波域數(shù)字水印算法的研究，進而進行自適應數(shù)字水印

3、算法的設計。
　　 在對現(xiàn)有的基于SVM的水印算法進行研究的基礎上，提出了一種基于HVS和SVR的小波域彩色圖像自適應數(shù)字水印算法。首先將彩色圖像藍色分量進行分塊，利用密鑰選取若干子塊，結合HVS，計算所選取子塊的圖像亮度和紋理復雜度作為SVR的輸入特征向量并獲得SVR訓練模型，進而利用SVR訓練模型確定自適應的水印嵌入強度；然后對各子塊進行小波分解；最后將水印信息嵌入到各子塊小波分解后的低頻部分。本算法結合人類視覺特性，利用S