基于分形和HVS的小波域數(shù)字水印的算法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的不斷發(fā)展，多媒體信息的交換和傳輸變得異常方便和快捷，借助Internet人們可以發(fā)布自己的產(chǎn)品、傳遞重要信息、進(jìn)行學(xué)術(shù)交流以及參與電子商務(wù)等。但隨之而來的副作用也十分明顯。任何人都可以通過網(wǎng)絡(luò)輕而易舉地得到他人的原始作品，甚至不經(jīng)作者的同意而任意加以復(fù)制、修改，嚴(yán)重地侵害了作者的著作權(quán)。因此，如何在網(wǎng)絡(luò)中實(shí)施有效的版權(quán)保護(hù)和解決信息安全的問題，成為了一個迫在眉睫的研究課題。 目前，一種專門解決多媒體信息版權(quán)和完

2、整性保護(hù)的技術(shù)--數(shù)字水印技術(shù)，受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。它將水印嵌入到數(shù)字化媒體中，然后通過對它的檢測提取來對圖像的使用情況進(jìn)行跟蹤，從而實(shí)現(xiàn)版權(quán)保護(hù)等功能。本文以靜止灰度圖像為研究對象，將小波變換、分形技術(shù)等圖像處理技術(shù)和人類視覺系統(tǒng)模型引用到數(shù)字水印技術(shù)中，設(shè)計和實(shí)現(xiàn)了一種利用方向性小波樹的分形匹配來確定嵌入位置、利用人類視覺系統(tǒng)模型來確定嵌入尺度的數(shù)字水印算法。 本文通過對分形圖像編碼和小波域數(shù)字水印技術(shù)的研究，討論和研究了

3、基于分形和小波變換的數(shù)字圖像水印算法。對圖像進(jìn)行小波分解后，將小波系數(shù)樹分解為方向性小波樹，并分別構(gòu)造成域子樹和值子樹，然后在每一個值子樹的相同小波方向子帶搜索匹配的域子樹，最后在每個方向子帶選出匹配度比較高的一部分域子樹作為嵌入樹，起到很好的保密效果。在水印的嵌入中運(yùn)用了人類視覺系統(tǒng)模型，不僅將其作為水印嵌入的強(qiáng)度，還根據(jù)人類視覺對不同方向子帶的噪聲敏感度不同的特點(diǎn)，在敏感度較低的方向子帶嵌入較多的水印信息，在人類視覺條件允許的情況下