基于SWAT模型的潮河流域徑流模擬.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、在全球氣候變暖、人口不斷增加、人類對(duì)水資源的需求量不斷增大的現(xiàn)實(shí)背景下,中國(guó)華北地區(qū)水資源的供需矛盾越來(lái)越尖銳。密云水庫(kù)是首都北京最重要的地表飲用水源供應(yīng)地,從上世紀(jì)80年代開(kāi)始,政府在密云水庫(kù)上游地區(qū)(包括潮河流域)陸續(xù)實(shí)施了“三北”防護(hù)林建設(shè)工程、密云水庫(kù)上游水土保持項(xiàng)目、京津風(fēng)沙源區(qū)防沙治沙工程等,流域土地覆被發(fā)生改變,下墊面產(chǎn)流環(huán)境亦隨之改變。另外,1999年以來(lái),潮河流域遭受了持續(xù)性的干旱氣候,徑流量顯著減少。僅占密云水庫(kù)流域

2、控制面積約30%的潮河流域,貢獻(xiàn)了密云水庫(kù)入庫(kù)總水量的近60%,成為密云水庫(kù)的重要集水區(qū)。本研究基于SWAT2009模型,使用HWSD土壤數(shù)據(jù)庫(kù)、2000和2010年兩期土地利用數(shù)據(jù)、1956~2013年逐日氣象數(shù)據(jù)和2006~2011年逐月徑流量數(shù)據(jù),分析了60年來(lái)潮河流域氣候變化和近10年來(lái)土地利用變化規(guī)律,構(gòu)建了適用于潮河流域徑流模擬的數(shù)據(jù)庫(kù),研究特定土地覆被變化(草地、林地、耕地覆蓋率極端增大)和氣候變化情景對(duì)潮河流域徑流的影響

3、,旨在為潮河流域水資源的開(kāi)發(fā)提供研究基礎(chǔ),并為海河其他子流域的水資源管理提供借鑒。結(jié)論有:
  (1)林地是潮河流域近10年來(lái)的主導(dǎo)土地利用類型,占潮河流域總面積的41%以上,草地、耕地緊隨其后,三者占研究區(qū)總面積的98%以上。從分布上看,林地分布最為廣泛,耕地多沿河流呈現(xiàn)條帶狀延伸分布的特征,建設(shè)用地和未利用地的分布則略顯零散。
  (2)潮河流域降水主要集中于6月~9月,這4個(gè)月的降水量約占全年降水總量的80%以上;4月

4、~10月的平均氣溫在0℃以上,7月份平均氣溫最高(22.8℃),1月份最2低(-12.2℃);近60年來(lái),潮河流域的年平均降水量呈現(xiàn)遞減趨勢(shì),每年遞減約-1.74mm,年平均氣溫呈現(xiàn)遞增趨勢(shì),每年遞增約0.028℃。
  (3)基于流域數(shù)字高程模型(DEM)數(shù)據(jù),提取到潮河流域29個(gè)子流域、194個(gè)水文響應(yīng)單元。利用SWAT軟件自帶LH-OAT參數(shù)敏感性算法,結(jié)合逐月徑流量實(shí)測(cè)值,得到敏感性排序前三的徑流參數(shù)是:Alpha_Bf(

5、基流α系數(shù))、Esco(土壤蒸發(fā)補(bǔ)償系數(shù))、CN2(濕潤(rùn)條件下的初始SCS徑流曲線數(shù))。引入納什效率系數(shù)Ens和Perason相關(guān)系數(shù)R2兩個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)SWAT模型逐月徑流模擬效果,校準(zhǔn)期(2006~2009年),大閣站的Ens、R2分別是0.68、0.81,下會(huì)站的Ens、R2分別是0.74、0.84;驗(yàn)證期(2010~2011年),大閣站的Ens、R2分別是0.75、0.82,下會(huì)站的Ens、R2分別是0.80、0.79,結(jié)合學(xué)者給出

6、的模擬評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),SWAT模型在潮河流域具有良好的適用性。
  (4)設(shè)置了兩種氣候變化情景和三種極端土地利用情景,研究發(fā)現(xiàn),在降水量保持不變,氣溫升高1.5℃時(shí),6月~9月徑流量減少的最為明顯;在氣溫保持不變,降水量增加10%的氣候變化情境下,潮河流域徑流量的增加值明顯高于氣溫變化導(dǎo)致的徑流量變化值;隨著林地、耕地覆蓋率的極端增加,潮河流域年徑流量、徑流深均呈現(xiàn)減少的趨勢(shì);隨著草地覆蓋率的極端增加,流域年徑流量、徑流深均呈現(xiàn)增加的

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