人臉性別判別與年齡估計(jì)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、近些年，人臉識(shí)別技術(shù)已成為了模式識(shí)別領(lǐng)域中的一個(gè)熱點(diǎn)，其試圖賦予計(jì)算機(jī)根據(jù)人物面孔去辨別其身份的能力，該研究具有重要的理論價(jià)值和廣闊的應(yīng)用前景。人臉是人類最重要的生物特征之一，它包含了很多重要的信息，如身份，性別，年齡，表情，種族等等。其中人的統(tǒng)計(jì)特征性別與年齡又對(duì)身份的辨別存在著重要的參考價(jià)值，并且在人機(jī)交互，機(jī)器人視覺以及商業(yè)智能中存在著許多潛在的應(yīng)用。但在非可控條件下，由于人臉上的表情，光照，姿態(tài)以及拍攝環(huán)境等多方面的作用又極大的

2、影響了算法的識(shí)別率，因此對(duì)實(shí)時(shí)人臉性別判別與年齡估計(jì)算法的研究可以說(shuō)是一個(gè)非常具有挑戰(zhàn)意義的課題。
　　本文將從基于人臉的性別判別與年齡估計(jì)兩個(gè)方面分別進(jìn)行探討與研究，其主要包括:人臉圖像預(yù)處理（圖像歸一化與直方圖均衡化），生物特征提取，特征選擇，特征降維，流形學(xué)習(xí)，模式分類與回歸，并最終通過(guò)對(duì)性別問(wèn)題進(jìn)行弱分類器集成形成魯棒的強(qiáng)分類器來(lái)完成性別分類和對(duì)年齡問(wèn)題進(jìn)行基于回歸結(jié)果的局部調(diào)整來(lái)提升其估計(jì)正確率。最后我們?cè)诨诒疚睦碚撗?/p>

3、究的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了一套全自動(dòng)人臉性別判別與年齡估計(jì)系統(tǒng)。本論文的主要研究工作總結(jié)如下:
　　1.提出了一種高效的基于人臉的性別判別方法，此方法將集精簡(jiǎn)Gabor特征提取，多聚類特征選擇(MCFS)，邊信息線性判別分析(SILD)以及支持向量機(jī)(SVM)于一體，其中MCFS用于局部特征選擇，SILD用于實(shí)現(xiàn)局部特征降維處理，SVM用于弱分類，最后將若干個(gè)弱分類器結(jié)合成一個(gè)魯棒的強(qiáng)分類器來(lái)完成最終的性別判別。
　　2.提出了一種年

4、齡類別相關(guān)特性的概念，并使之嵌入到相關(guān)成分分析(RCA)和正交局部保持投影(OLPP)方法中來(lái)生成更具判別性的流形數(shù)據(jù)。在得到魯棒的流形特征子空間后，為了更加精確的預(yù)測(cè)年齡，我們?cè)O(shè)計(jì)了一種新穎的基于回歸結(jié)果并充分利用少許訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行局部調(diào)整來(lái)提高精度的年齡估計(jì)算法，即相對(duì)屬性局部調(diào)整(LARA)來(lái)完成最終的年齡預(yù)測(cè)。
　　3.實(shí)現(xiàn)了一套全自動(dòng)人臉性別判別與年齡估計(jì)系統(tǒng)。性別判別與年齡估計(jì)兩者共用于人臉檢測(cè)，特征點(diǎn)定位以及圖像預(yù)處理