姿態(tài)變化的人臉識別及關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、人臉識別技術(shù)在社交網(wǎng)絡(luò)、金融安全和身份鑒定等領(lǐng)域有著潛在應(yīng)用價值，一直是模式識別研究中的熱點之一。已有的技術(shù)已經(jīng)可以在理想環(huán)境下標準正臉的識別中達到了很高的識別水準，然而現(xiàn)在絕大多數(shù)的人臉識別系統(tǒng)還不能應(yīng)用于人臉姿態(tài)和光照條件變化的場合。特別是姿態(tài)問題，已經(jīng)成為限制人臉識別技術(shù)進一步應(yīng)用于移動互聯(lián)時代的難點之一。
　　針對在人臉識別中，人臉姿態(tài)的變化會對識別結(jié)果造成嚴重的干擾這一問題，以及目前絕大多數(shù)人臉識別系統(tǒng)僅支持標準正臉的識

2、別這一現(xiàn)狀，本文基于高斯過程回歸分析側(cè)臉輪廓到正臉輪廓的映射關(guān)系，提出了一個能處理側(cè)角在-45°～+45°范圍內(nèi)的人臉圖像的方法。該方法的核心思想是在進行人臉身份鑒定之前合成一張新的正臉圖像，然后用合成的正臉圖像進行識別。本文圍繞側(cè)臉矯正成正臉的目的做了如下工作:
　　一.基于自增強級聯(lián)分類器的人臉特征提取。為了達到無監(jiān)督的模式識別，訓練多個人臉及其人臉特征點分類器定位不同側(cè)角的人臉及其特征點。
　　二.訓練多姿態(tài)主動外觀模